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南京理工大学钱芸生获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种亮环境下的光伏组件光致发光缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115189648B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210840384.2,技术领域涉及:H02S50/15;该发明授权一种亮环境下的光伏组件光致发光缺陷检测方法是由钱芸生;董梅成;徐晗;黄益东设计研发完成,并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种亮环境下的光伏组件光致发光缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种亮环境下的光伏组件光致发光缺陷检测方法,包括:将程控电源接工控机,在工控机上位机端设置调制频率和调制电流,产生方波调制电信号;将程控电源的电流输出接光源模块,并驱动光源产生方波调制光信号;将光源对准待测光伏组件,光调制光伏组件;将光学成像模块对准待测光伏组件,对光伏组件表面的复合辐射光成像;将光伏组件表面的复合辐射光图像以图像序列的方式缓存,对图像序列采用缺陷显著度增强算法以滤除环境光中的直流分量,提取出被环境光淹没的缺陷信息,获取光伏组件缺陷图像;通过上位机显示光伏组件缺陷图像。本发明具备对环境光抗干扰性强,缺陷呈现速率快,操作方便及可靠性高等特点。

本发明授权一种亮环境下的光伏组件光致发光缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种亮环境下的光伏组件光致发光缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、将程控电源接工控机,在工控机上位机端设置调制频率和调制电流,程控电源产生方波调制电信号; 步骤2、将程控电源的电流输出接光源模块,并驱动光源产生方波调制光信号; 步骤3、将光源对准待测光伏组件,光调制光伏组件; 步骤4、将光学成像模块对准待测光伏组件,对光伏组件表面的复合辐射光成像; 步骤5、将满足调制特性的光伏组件表面的复合辐射光图像以图像序列的方式缓存,对图像序列采用缺陷显著度增强算法以滤除环境光中的直流分量,提取出被环境光淹没的缺陷信息,获取光伏组件缺陷图像; 步骤6、将光学成像模块输出端与工控机输入端连接,通过上位机显示光伏组件缺陷图像; 所述光学成像模块采用InGaAs相机,将InGaAs相机放置于光伏组件中心点正前方,设置采集频率为80fps; 所述步骤5具体包括步骤: 步骤5‑1、缓存n帧图像序列,n至少为一次光调制周期内相机采集的图像帧数,满足下式: 式中Fcamera为相机帧频,Mpower为程控电源调制频率; 步骤5‑2、求取n帧图像对应像素点的灰度均值Gx: 式中Xn为第n帧图像中某一像素点的灰度值; 步骤5‑3、求取n帧图像对应像素点相对于灰度均值Gx的偏差值Gsn: Gsn=Xn‑Gx步骤5‑4、对偏差值Gsn做数学运算,确定平均绝对误差、均方误差或均方根误差;平均绝对误差为: 均方误差为: 均方根误差为: 步骤5‑5、基于平均绝对误差、均方误差或均方根误差进行缺陷显著度增强算法处理,对缺陷显著度增强算法后的图像做自适应分段线性拉伸。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市孝陵卫200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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