成都主导软件技术有限公司张渝获国家专利权
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龙图腾网获悉成都主导软件技术有限公司申请的专利一种列车车轮的多边形检测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221922B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210775391.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种列车车轮的多边形检测方法及其装置是由张渝;赵波;彭建平;黄炜;马莉;章祥;王小伟;陈瑞;王艾设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种列车车轮的多边形检测方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种列车车轮的多边形检测方法，包括：基于光纤传感器获取车轮的光纤相位信息；基于所述光纤相位信息构建趋势曲线；基于所述趋势曲线构建功率谱；将所述功率谱和车轮信息输入训练完成的神经网络模型，获取多边形数据的频谱；基于所述频谱和所述车轮信息中的车轮速度信息输出车轮多边形的检测结果。本发明通过对所述光纤相位信息进行平滑和去除车轮重量趋势的预处理，可降低信号熵、减少无用信息，并且通过将功率谱与车轮直径信息、车速信息相结合构成多维特征信息作为神经网络的输入，进一步提升了检测结果的准确性，从而解决了传统的列车车轮的多边形检测方法存在的检测精度差的问题。
本发明授权一种列车车轮的多边形检测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种列车车轮的多边形检测方法，其特征在于，包括： 基于光纤传感器获取车轮的光纤相位信息； 基于所述光纤相位信息构建趋势曲线； 基于所述趋势曲线构建功率谱； 将所述功率谱和车轮信息输入训练完成的神经网络模型，获取多边形数据的频谱； 基于所述频谱和所述车轮信息中的车轮速度信息输出车轮多边形的检测结果； 所述基于所述光纤相位信息构建趋势曲线，包括： 剔除各个车轮的所述光纤相位信息中的低频信号后，构建各个车轮的所述趋势曲线； 训练所述神经网络模型的方法包括： 构建初始化网络模型； 获取包含车轮速度数据、车轮直径数据并预分类多边形或无多边形的功率谱样本构成的训练数据集和测试数据集； 基于所述训练数据集和所述测试数据集训练并测试所述神经网络模型，从而实现所述神经网络能够基于输入的多维特征信息对所述功率谱进行二分类，判断所述功率谱存在多边形频谱或不存在多边形频谱。
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