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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利虚拟现实下的细粒度情绪脑电检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210674634.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权虚拟现实下的细粒度情绪脑电检测方法及系统是由王慎弘;李甫;冀有硕;张熙;李阳;牛毅;宋卓琛;蒋之铭设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟现实下的细粒度情绪脑电检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种虚拟现实下的细粒度情绪脑电检测方法及系统，利用沉浸、可有效隔绝环境干扰播放情绪视频的方式从而刺激用户情绪，提升采集到的脑电信号质量，增强系统的可用性；之后使用细粒度情绪脑电解码网络，提取情绪脑电信号中的空间时间特征，相比于传统无法有效表现用户情绪强弱，本发明可以在解码得到用户情绪状态的前提下，进一步获取用户的情绪强度。并且本发明在完成训练阶段后，无论离线分析用户状态还是在线解码获取用户情绪，都可直接进行使用，适合多种任务中应用可以拓宽情绪脑电的应用场景。

本发明授权虚拟现实下的细粒度情绪脑电检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟现实下的细粒度情绪脑电检测方法，其特征在于，包括： 采集用户实时情绪脑电数据； 将用户实时情绪脑电数据输入至训练好的细粒度情绪脑电解码网络中，以使该细粒度情绪脑电解码网络提依次执行提取所述用户实时情绪脑电数据中各个脑电通道的时间特征、对时间特征进行时域特征增强、提取时域特征增强后时间特征中隐藏在各个脑电通道的空间特征并返回再次进行时域特征增强，并根据再次增强后的特征计算不同目标分类置信度，从而输出用户实时情绪脑电数据所属的细粒度情绪类别；其中，所述训练好的细粒度情绪脑电解码网络通过以播放情绪反应视频的方式刺激用户情绪，从而采集用户的离线细粒度情绪脑电数据，并利用该离线细粒度情绪脑电数据训练已构建的细粒度情绪脑电解码网络得到；所述以播放情绪反应视频的方式刺激用户情绪，从而采集用户的离线细粒度情绪脑电数据包括： 以播放一个母片段以及对应的三个子片段的形式播放视频，采集用户观看母片段期间的脑电信号； 获取用户观看完母片段之后按照第一评分规则对脑电信号给出的评分分类以及采集用户观看子片段过程中尝试回忆母片段匹配位置的情绪强度，按照第二评分规则对脑电信号给出的评分分类； 其中，第一评分规则为将用户观看情绪评价为正面情绪或负面情绪的分类评价规则； 第二评分规则为在母片段分类评价的基础上，对用户观看子片段时的观看情绪评价为低正面情绪、高正面情绪、低负面情绪或高负面情绪的细粒情感标签评价规则； 将第二评分规则的评分分类作为脑电信号的分类标签，将采集到的脑电信号确定为离线细粒度情绪脑电数据。

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