中国人民解放军战略支援部队信息工程大学陈健获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210779964.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法及装置是由陈健;石舒豪;闫镔;乔凯;王林元;杨帅;王骞;郭宇琦设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于图神经网络技术领域，具体涉及一种异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法及装置，该方法包括获取社交媒体网络的信息，构建社交网络关系异质图；在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体特征投影；在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体节点类型内聚合；在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体节点类型间聚合；通过计算异质图神经网络元路径的得分，发现最优的元路径，从而进行恶意账号检测。本发明可以实现社交网络关系异质图中元路径的自动搜索和挖掘，解决了异质图恶意账号检测方法中，元路径需要人工设计的问题。
本发明授权异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异质图元路径自动评估的恶意账号检测方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1、获取社交媒体网络的信息，构建社交网络关系异质图； 步骤2、在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体特征投影； 步骤3、在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体节点类型内聚合； 步骤4、在异质图神经网络的每一层进行账号、帖子和社区不同类型实体节点类型间聚合； 步骤5、通过计算异质图神经网络元路径的得分，发现最优的元路径，从而进行恶意账号检测，具体包括： 特定目标对象的元路径的重要性分数是通过将以该对象结束的所有路径实例的分数相加得到的，路径实例的分数是通过乘以沿着路径的对象之间的选择概率计算得到，路径中对象的选择概率是计算节点类型间聚合时该对象注意力系数的值；通过计算元路径的得分，异质图神经网络端到端地自动评估所有可能的元路径的重要性，发现对于当前任务最优的元路径。
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