北京苹芯科技有限公司杨越获国家专利权
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龙图腾网获悉北京苹芯科技有限公司申请的专利一种基于异构存储的存内神经网络计算的装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210845673.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于异构存储的存内神经网络计算的装置及方法是由杨越;朱振华;赵振颖;梅国强设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于异构存储的存内神经网络计算的装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于异构存储的存内神经网络计算的装置，包括第一、第三计算模块。其中，第一计算模块具有存内计算存储器以进行计算密集层的数据存储和数据运算，第三计算模块则具有存内计算存储器以进行存储密集层的数据存储和数据运算。其中，计算密集层包括神经网络模型中计算量大于参数量的层，以及存储密集层包括神经网络模型中参数量大于计算量的层。第一计算模块的运算速度大于第三计算模块的计算速度，以及第三计算模块的存储容量大于第一计算模块的存储容量。
本发明授权一种基于异构存储的存内神经网络计算的装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构存储的存内神经网络计算的装置，其特征在于，包括： 第一计算模块，其具有存内计算存储器以进行计算密集层的数据存储和数据运算，其中所述计算密集层包括神经网络模型中计算量大于参数量的层，其中第一计算模块的运算速度大于第三计算模块的计算速度； 第三计算模块，其具有存内计算存储器以进行存储密集层的数据存储和数据运算，其中所述存储密集层包括神经网络模型中参数量大于计算量的层，其中第三计算模块的存储容量大于第一计算模块的存储容量； 第二计算模块，其被配置为进行非矩阵向量乘的运算；以及片上缓存，其与所述第一、第二、第三计算模块可通信地连接，且被配置为缓存神经网络的权重、输入特征图数据及所述第一、第二计算模块的运算结果。
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