Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西南石油大学赵玉龙获国家专利权

西南石油大学赵玉龙获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115239600B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211023287.0,技术领域涉及:G06T5/90;该发明授权一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法是由赵玉龙;周厚杰;张烈辉;刘香禺;胡浩然;何骁;郑健;常程;张涛;张芮菡;唐慧莹;郭晶晶设计研发完成,并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法,基于页岩扫描电镜图像中孔隙、有机质和基质矿物灰度值的差异,利用多阈值分割方法对图像进行初次多组分标定,根据有机质的发育特点选择面积筛选法与人工交互式图像处理对有机质进行精细化处理;对有机质采取边界扩张算法使其与有机孔重合,从而筛选出有机孔,再利用减运算标定无机孔,最后采用布尔运算划分页岩基质矿物,进而完成了页岩扫描电镜图像的多组分划分。本方法操作简便、划分结果精度高,除了用于定性分割有机孔与无机孔,还可用于不同孔隙参数的定量计算,在页岩气储层评价及勘探开发中具有广泛的应用价值。

本发明授权一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法在权利要求书中公布了:1.一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:通过纳米级扫描电镜成像设备扫描页岩样品抛光面得到二维岩心灰度图像; S2:对步骤S1中获得的二维岩心灰度图像进行预处理,提高图像对比度、消除图像伪影和噪点; S3:采用阈值分割方法对步骤S2中预处理后的图像中的有机质进行初次划分; S4:将所述步骤S2中经预处理后的图像与所述步骤S3中初次划分的有机质图像进行叠加,改变任一图像的透明度以检验过度划分的区域,通过图像编辑对过度划分的区域进行精细化修正,获取有机质的二次划分图像; S5:结合阈值分割方法和亮度差异分割方法对低灰度值的所有孔隙和裂缝进行划分,得到包含所有孔隙和裂缝的图像,结合连通性测试和长宽比筛选标准对裂缝进行筛选,得到只包含所有裂缝的图像; S6:通过减运算,在所述步骤S5中所有孔隙和裂缝的图像中移除所述步骤S5中划分出的所有裂缝,移除后的图像为包含有机孔和无机孔的图像,对所有孔隙进行连通性测试与编号标记; S7:利用边界扩张算法,将步骤S6中所有孔隙的外边界往外扩张1个像素,在同一张底图中叠加步骤S4中经精细化修正后的有机质和上述经边界扩张后的孔隙,采用取交集的方式构建重合部分的有机孔边界,通过筛选重合部分的孔隙得到有机孔对应的所有编号; S8:以步骤S6中基于编号标记的图像为样本空间,只筛选所述步骤S7中有机孔编号所对应的孔隙,得到只包含有机孔的图像;通过减运算,在上述样本空间中减去有机孔,得到只包含无机孔的图像; S9:对步骤S4中经精细化修正后的有机质图像和步骤S5中包含所有孔缝的图像取并集,对上述取并集后的图像取补集,得到页岩基质矿物图像; S10:在同一张图片中分别叠加所述步骤S4中经精细化修正后的有机质、所述步骤S5中筛选出的裂缝、所述步骤S8中筛选出的有机孔和无机孔、所述步骤S9中的页岩基质矿物,对上述5个组分分别用0、1、2、3、4进行图像编号标记,即实现了对扫描灰度图像的多组分精细化定性分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。