青岛云天励飞科技有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司余晓填获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛云天励飞科技有限公司;深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210668322.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由余晓填;杨一帆;王爱波;邢玲;王孝宇设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取多帧图像和多帧图像对应的连接图，所述多帧图像包括多个类别的图像；根据连接图，构建目标函数；获取目标函数的最小值，并根据目标函数的最小值，确定多帧图像的类别数量和每个类别对应的图像，目标函数的最小值用于指示同一类别的图像之间的差异最小且不同类别的图像之间的差异最大；将每个类别对应的图像划分为一类，得到多帧图像的聚类结果。从而，本申请通过连接图构建目标函数，再求解目标函数的最小值的方法，可以准确的对不同类别的海量多帧图像进行分类，得到精确的聚类结果。
本发明授权图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括： 获取多帧图像中每帧图像对应的多个相似度值，所述多帧图像包括多个类别的图像； 对每帧图像对应的多个相似度值进行多变量分析处理，得到多个分析数据； 根据所述多个分析数据中的最大分析数据，从每帧图像对应的多个相似度值中，确定每帧图像对应的相似度阈值； 根据每帧图像对应的相似度阈值，构建连接图，所述连接图用于估计不同类别的图像； 根据所述连接图，构建目标函数，所述目标函数用于指示同一类别的图像之间的差异和不同类别的图像之间的差异； 获取所述目标函数的最小值，并根据所述目标函数的最小值，确定所述多帧图像的类别数量和每个类别对应的图像，所述目标函数的最小值用于指示同一类别的图像之间的差异最小且不同类别的图像之间的差异最大； 将所述每个类别对应的图像划分为一类，得到所述多帧图像的聚类结果。
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