百果园技术(新加坡)有限公司魏善义获国家专利权
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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利语音降噪方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864010.4，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权语音降噪方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品是由魏善义;刘梁设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音降噪方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了语音降噪方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品。其中，语音降噪方法包括：采用预设语音活性检测算法对待处理的当前音频帧进行检测，得到对应的算法活性检测结果，对上一音频帧对应的模型活性检测结果和当前音频帧对应的算法活性检测结果进行融合处理，得到当前音频帧对应的目标活性检测结果，模型活性检测结果由预设语音降噪网络模型输出，基于目标活性检测结果对当前音频帧进行噪声估计和噪声消除，得到初始降噪音频帧，将初始降噪音频帧输入至预设语音降噪网络模型，以输出目标降噪音频帧以及当前音频帧对应的模型活性检测结果。通过采用上述技术方案，可以提升语音降噪效果，并提高语音降噪方案的稳定性和鲁棒性。
本发明授权语音降噪方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括： 采用预设语音活性检测算法对待处理的当前音频帧进行检测，得到对应的算法活性检测结果； 响应于存在上一音频帧，对上一音频帧对应的模型活性检测结果和所述当前音频帧对应的算法活性检测结果进行融合处理，得到所述当前音频帧对应的目标活性检测结果，其中，所述模型活性检测结果由预设语音降噪网络模型输出；基于所述目标活性检测结果对所述当前音频帧进行噪声估计和噪声消除，得到初始降噪音频帧； 响应于不存在上一音频帧，基于所述当前音频帧对应的算法活性检测结果，对所述当前音频帧进行噪声估计和噪声消除，得到初始降噪音频帧； 将所述初始降噪音频帧输入至所述预设语音降噪网络模型，以输出目标降噪音频帧以及所述当前音频帧对应的模型活性检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百果园技术(新加坡)有限公司，其通讯地址为：新加坡巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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