东南大学喻洁获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115293645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211057587.0,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法是由喻洁设计研发完成,并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法,涉及电力系统调度与管理领域。一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法,包括:通信接口模块、能量管理优化模块和算法求解模块;所述通信接口模块传发电侧发电机组信息及负荷侧信息;所述能量管理优化模块建立考虑综合成本和碳排放累积熵的源荷协调的双层优化调度模型,所双层优化调度模型包括上层模型和下层模型,通过将发电侧产生的碳排放归算至负荷侧,所求得的调度方案可以在提高系统运行经济性的基础上兼顾负荷侧碳排放责任分摊的公平性。本发明所提供的调度方案可以在提高系统运行经济性的基础上兼顾负荷侧碳排放责任分摊的公平性。
本发明授权一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法,其特征在于,包括:通信接口模块、能量管理优化模块和算法求解模块; 所述通信接口模块传发电侧发电机组信息及负荷侧信息;所述能量管理优化模块建立考虑综合成本和碳排放累积熵的源荷协调的双层优化调度模型,所双层优化调度模型型包括上层模型和下层模型; 所述上层模型的建立步骤包括:以最小化综合成本为第一目标函数,然后确定第一约束条件,所述第一约束条件包括:机组出力约束、线路潮流约束、平衡节点约束和功率平衡约束;所述下层模型的建立步骤包括:以最大化碳排放累积熵为第二目标函数,然后确定第二约束条件,所述第二约束条件包括负荷响应量约束和碳排放约束; 所述算法求解模块对所述能量管理优化模块中的数学模型根据内置的求解算法进行求解; 所述碳排放累积熵指标计算方法具体为式中,NL表示负荷节点的数量;Ei表示负荷节点i的年度碳排放分摊量;Ei,lim表示负荷节点i的年度碳排放配额; 式中,D为每年的典型日数量;Nd为第d种典型日对应的天数;T为每一天对应的总时段数,取24;Ei,d,t为负荷节点i在每典型日中每小时的碳排放分摊量; 所述第二目标函数的表达式为:式中,Ei表示负荷节点i的年度碳排放分摊量,Ei,lim表示负荷节点i的年度碳排放配额; 所述负荷响应量约包括:0.8Dexp,i,d,t≤Dexp,i,d,t‑Di,d,t≤1.2Dexp,i,d,t,式中,Dexp,i,d,t‑Di,d,t表示响应后的节点负荷功率,负荷变化量的上限和下限,为节点负荷的20%; 保证调度周期内响应前后系统总负荷不变;所述碳排放约束为: Ei,d,t=ei,d,tDexp,i,d,t‑Di,d,t上式中,ei,d,t表示每典型日中每小时下节点i的节点碳势;N为包括发电节点和负荷节点在内的电力系统内所有节点数量;Ed,t表示每典型日中每小时下的节点碳势矩阵;PN,d,t表示每典型日中每小时下节点有功通量矩阵;PB,d,t表示每典型日中每小时下支路潮流分布矩阵;PG,d,t表示每典型日中每小时下机组注入分布矩阵;EG表示Ng台发电机组碳排放强度向量。
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