四川封面传媒科技有限责任公司陈涵宇获国家专利权
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龙图腾网获悉四川封面传媒科技有限责任公司申请的专利基于线索簇的流式新闻线索发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309900B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210951235.3，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权基于线索簇的流式新闻线索发现方法是由陈涵宇;高登科;徐桢虎;陈功彬;张笑然设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于线索簇的流式新闻线索发现方法在说明书摘要公布了：本发明基于线索簇的流式新闻线索发现方法，涉及新闻发现，通过从UGC平台获取新闻，并基于设定的触发词提取每个新闻的事件类别和论元，并利用线索簇中的线索将从UGC平台获取的新闻进行分类保存，在利用新闻价值预测模型对线索簇中的线索进行价值预测，并与UGC平台信任度分数进行加权，得到新闻价值预测分数，生成实时线索列表，解决了现有技术对新闻事件的数据抓取困难，时效性低的问题，本发明适用于新闻的发现。
本发明授权基于线索簇的流式新闻线索发现方法在权利要求书中公布了：1.基于线索簇的流式新闻线索发现方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、获取UGC平台的新闻； S02、基于设定的触发词提取新闻的事件类别和论元； S03、如果抽取出事件类别，则判定抽取出的事件类别和论元与线索簇中已存在的线索是否匹配，所述线索包括事件类别和论元，如果匹配，则将所述新闻放入匹配到的线索内，如果不匹配，则将抽取出的事件类别和论元作为新的线索放入线索簇； S04、如果没有抽取出事件类别，则抽取所述新闻的要素，所述新闻的要素包括时间、地点和人物，利用多模态的深度匹配技术得到所述新闻和线索簇中已有的新闻的匹配度，如果人物要素和地点要素相同，时间要素差距在预设值之内，且匹配度大于阈值，则将所述新闻放入匹配到的已有的新闻所在的事件类别内所在的事件内，否则，将新闻的要素作为新的线索放入线索簇，并将所述新闻放入所述新的线索内； S05、利用新闻价值预测模型对线索簇中的线索进行价值预测，获得新闻价值分数，并和UGC平台信任度分数进行加权，得到新闻价值预测分数，并排序，生成实时线索列表。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川封面传媒科技有限责任公司，其通讯地址为：610020 四川省成都市锦江区红星路二段70号1幢传媒大厦8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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