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龙图腾网获悉深圳市镜象科技有限公司申请的专利情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210780875.2，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由黄立;寻潺潺;周善斌;彭晓哲设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待识别的用户的语音数据以及文本数据；分别对语音数据以及文本数据进行N种细粒度情绪标签的二分类处理，输出用户的第一情绪集合以及第二情绪集合；根据预设的情绪概率阈值以及第一情绪集合与第二情绪集合中的可信度，确定用户的第三情绪集合；利用第一可信度情绪集合、第二可信度情绪集合、情绪相关概率图以及对立情绪表，确定用户的目标情绪集合。通过上述方法，可以实现N种细粒度情绪的识别，提高情绪类别的丰富度，并且通过情绪相关概率图以及对立情绪表得到目标情绪集合，明确用户真实情绪，较之直接输出情绪识别结果，可提高情绪识别的准确度。

本发明授权情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的用户的语音数据以及文本数据，所述文本数据为对所述语音数据进行语音识别得到的； 将所述语音数据输入至语音情绪识别模型进行N种细粒度的情绪标签的二分类处理，输出所述用户的第一情绪集合，以及将所述文本数据输入至文本情绪识别模型进行N种细粒度的情绪标签的二分类处理，输出所述用户的第二情绪集合，所述情绪集合包括情绪标签与可信度的对应关系； 根据所述第一情绪集合与第二情绪集合中的可信度，以及预设的情绪概率阈值，确定所述用户的第三情绪集合，所述第三情绪集合包括第一可信度情绪集合以及第二可信度情绪集合； 利用第一可信度情绪集合、第二可信度情绪集合、情绪相关概率图以及对立情绪表，确定所述用户的目标情绪集合，所述情绪相关概率图用于反映N种细粒度的情绪标签之间的情绪相关概率，所述情绪相关概率用于反映一个情绪在另一个情绪存在时也存在的概率，所述对立情绪表用于反映N种细粒度的情绪标签中的每一种情绪标签对应的无关情绪，所述无关情绪是指在一个情绪存在时必然不存在的情绪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市镜象科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区华中科技大学产学研基地B座803；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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