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龙图腾网获悉成都唐源智控技术有限责任公司申请的专利一种快速轨道车号识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210915197.6，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权一种快速轨道车号识别方法、设备及存储介质是由占栋;赵杰超;张金鑫;周蕾;向文剑;伍义阳设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速轨道车号识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种快速轨道车号识别方法、设备及存储介质，涉及车号识别技术领域，包括以下步骤：采集列车的待识别车号图像，形成待识别车号图像数据集；利用峰值信噪比算法，在待识别车号图像数据集中寻找车头和或车尾的图像；使用深度学习算法模型定位车头和或车尾图像中的车号区域；提取定位到的车号区域，并在提取的车号区域上，使用深度学习算法模型定位车号字符区域；提取定位到的车号字符区域，并在提取的车号字符区域上，使用深度学习算法进行字符识别，再将所有识别结果拼接起来输出，形成当前列车的车号识别结果。本发明提供的快速轨道车号识别方法，受光照因素的影响小，无需过多考虑车号区域特征，且识别率相对较高。

本发明授权一种快速轨道车号识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种快速轨道车号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集列车的待识别车号图像，形成待识别车号图像数据集； 利用峰值信噪比算法，在待识别车号图像数据集中寻找车头和或车尾的图像； 使用深度学习算法模型定位车头和或车尾图像中的车号区域，包括：分别从找到的车头和或车尾图像开始遍历，对图像进行拼接操作，再使用深度学习算法模型定位拼接图像中的车号区域； 提取定位到的车号区域，并在提取的车号区域上，使用深度学习算法模型定位车号字符区域； 提取定位到的车号字符区域，并在提取的车号字符区域上，使用深度学习算法进行字符识别，再将所有识别结果拼接起来输出，形成当前列车的车号识别结果； 其中，定位车号区域和定位车号字符区域的深度学习算法模型均为结合COSFORMER 算法的YOLOv3算法模型，并使用Leaky ReLU结合三角函数距离替换原始YOLOv3算法中的softmax激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都唐源智控技术有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区武侯电商产业功能区管委会武兴二路9号1栋1单元2层201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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