买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方电网电力科技股份有限公司申请的专利一种基于Pairwise分类器的多特征融合目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211013983.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于Pairwise分类器的多特征融合目标检测方法及系统是由杨英仪设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Pairwise分类器的多特征融合目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Pairwise分类器的多特征融合目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，通过对传统的SSD模型进行改进，将SSD模型中的特征层进行Tucker分解实现降维，利用得到的核张量进行特征融合得到融合特征图，将所述融合特征图作为分类回归网络的输入，得到分类结果，进一步根据分类结果获得检测结果。通过将不同深度的图像特征信息进行融合，可以提高检测的整体精度，利用Tucker分解对特征实现降维又可以节省计算机算力资源，使得轻量化的模型更加适用于移动端的部署。

本发明授权一种基于Pairwise分类器的多特征融合目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Pairwise分类器的多特征融合目标检测方法，其特征在于，包括： S1：采集图像样本； S2：对所述图像样本进行预处理，并对预处理后的所述图像样本进行标注，建立图像数据集，将所述图像数据集分为训练集和测试集； S3：构建多特征融合目标检测模型； 将SSD模型中的特征层进行Tucker分解，得到核张量； 将每个核张量与其前一层的核张量进行特征融合，得到第一中间层； 将每个核张量后一层的核张量做上采样处理，得到第二中间层； 将所述第一中间层和所述第二中间层进行特征融合得到融合特征图； 将所述融合特征图作为分类回归网络的输入，得到多特征融合目标检测模型； S4：设置所述多特征融合目标检测模型的训练参数，利用所述训练集对所述多特征融合目标检测模型进行训练，得到训练完成的多特征融合目标检测模型； S5：利用所述测试集对所述训练完成的多特征融合目标检测模型进行测试，判断所述训练完成的多特征融合目标检测模型的损失函数是否满足预设阈值，若是，输出所述训练完成的多特征融合目标检测模型，若否，返回步骤S4； S6：利用所述训练完成的多特征融合目标检测模型对新样本进行分类，将分类结果作为非极大值抑制模块的输入，获得检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网电力科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。