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龙图腾网获悉维沃移动通信有限公司申请的专利一种无线网络的质量确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115474229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211046717.0，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权一种无线网络的质量确定方法、装置、电子设备及存储介质是由卢泳冲设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线网络的质量确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种无线网络的质量确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于通信技术领域，能够解决电子设备判断WiFi网络的质量的准确性较低的问题。该方法包括：获取空间特征信息和网络传输特征信息，该空间特征信息用于指示目标无线网络所处空间场景的特征，网络传输特征信息用于指示目标无线网络的网络传输参数的特征；根据空间特征信息和网络传输特征信息，确定目标无线网络的质量。

本发明授权一种无线网络的质量确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无线网络的质量确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取空间特征信息和网络传输特征信息，所述空间特征信息用于指示目标无线网络所处空间场景的特征，所述目标无线网络所处空间场景的特征用于表征电子设备所处的物理环境，所述网络传输特征信息用于指示所述目标无线网络的网络传输参数的特征； 根据所述空间特征信息和所述网络传输特征信息，确定所述目标无线网络的质量； 所述根据所述空间特征信息和所述网络传输特征信息，确定所述目标无线网络的质量，包括： 对所述空间特征信息和所述网络传输特征信息进行融合处理，得到目标特征信息； 通过神经网络对所述目标特征信息进行训练，得到目标质量分值，所述目标质量分值用于指示所述目标无线网络的质量； 所述方法还包括： 根据第i个训练样本的无线网络质量、所述第i个训练样本的无线网络出现异常的概率和所述第i个训练样本的无线网络正常的概率，确定第一损失函数； 根据N个训练样本的空间场景数量、所述第i个训练样本的空间特征信息与第αi个空间场景的相似度、所述第i个训练样本的空间特征信息与M个空间场景的相似度，确定第二损失函数，所述第αi个空间场景为所述第i个训练样本对应的空间场景，α为映射函数，M为空间场景的总数量； 根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，训练得到所述神经网络； 其中，1≤i≤N，且i为整数，N为训练样本的总数量。

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