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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于图像风格迁移的雨雾天气交通流数据集扩增方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211032289.6，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于图像风格迁移的雨雾天气交通流数据集扩增方法是由李志斌设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像风格迁移的雨雾天气交通流数据集扩增方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像风格迁移的雨雾天气交通流数据集扩增方法，获取正常天气与雨雾天气的交通流数据集以及目标路段的交通流图像序列，构造生成式对抗网络将正常天气数据集的场景转化为雨雾天气，其中先分割数据集中背景域与目标域，再将目标域样本与整幅图像样本分别送入对抗网络中进行风格迁移学习，然后将背景域图像送入分类器获取特定场景标签，完成雨雾天气场景数据集扩增，最后将训练好的网络模型带入目标路段图像序列中，获取目标路段场景雨雾天气扩增后的数据集。本发明提升了现有风格迁移图像的成像质量，增加迁移图像中目标的清晰度与可辨识度，算法训练过程稳定，可移植性强，适用于各种不同交通场景的雨雾天气数据及扩增。

本发明授权一种基于图像风格迁移的雨雾天气交通流数据集扩增方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像风格迁移的雨雾天气交通流数据集扩增方法，其特征在于，包括： S1：获取正常天气条件下的交通流图片数据集Dn与标签Ln，获取雨雾天气条件下的交通流图片数据集Da与标签La，获取一段目标路段的交通流视频图像序列Dt； S2：根据正常天气条件下的交通流图片的标签Ln从正常天气条件下的交通流图片数据集Dn中分割目标域图像样本和背景域图像样本，根据雨雾天气条件下的交通流图片的标签La从雨雾天气条件下的交通流图片数据集Da中分割目标域图像样本和背景域图像样本，所述背景域图像样本为交通流图片数据集中剥离目标域图像样本的图像样本； S3：构造无监督生成式对抗网络，将目标域图像样本与完整图像样本分别送入无监督生成式对抗网络中进行风格迁移学习，获取迁移后的目标域Dt,f与迁移后的完整图像Dt,p； S4：将正常天气条件下的交通流图片数据集Dn与雨雾天气条件下的交通流图片数据集Da的背景域图像样本送入无监督生成式对抗网络中的分类器Tbg，获取特定场景标签基于迁移后的目标域Dt,f、迁移后的完整图像Dt,p和特定场景标签形成交通流图片数据集从正常天气条件至雨雾天气条件的风格迁移模型； S5：将目标路段的交通流视频图像序列Dt输入风格迁移模型中的分类器Tbg，获取目标路段的交通流背景标签并生成对应的背景，将随机的迁移后的目标域Dt,f映射至前述背景中，得到目标路段在雨雾天气条件下的交通流数据集Dft与标签Lft。

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