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龙图腾网获悉宜昌清江电气有限公司申请的专利基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211050412.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法是由邓津武;张李勇;李华俊;苏洪昌;向军;邓衍贵;杨青;张鹏宇设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法，包括：采集开关柜的全息数据；采用完全噪声辅助聚合经验模态分解方法分别将A、B、C相动触头温度的时间序列数据分解为多个本征模态分量；计算得到开关柜各物理量与各相动触头温度的本征模态分量的相关性大小；筛选出各相动触头温度的主要相关的物理量；利用BiLSTM模型对各相动触头温度的本征模态分量进行预测；对动触头温度的本征模态分量进行合成，得到动触头温度的预测值，并根据预测值对开头柜的安全风险进行预警。本发明实现了高压开关柜群的实时检测与告警，降低封闭式高压开关柜事故率，提升了电力系统安全可靠供电的能力，减少经济损失。

本发明授权基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法在权利要求书中公布了：1.基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集开关柜的温度、电流和压力的时间序列数据，得到开关柜的全息数据； 分别采集开关柜A、B、C相进线的电流大小以及A、B、C相的动触头的温度；分别采集A、B、C相的静触头的温度；利用压力传感器监测触头盒内A、B、C相触头处的压力大小；利用温度传感器监测开关柜顶部以及开关柜背面的温度； 步骤2：采用完全噪声辅助聚合经验模态分解方法分别将A、B、C相动触头温度的时间序列数据分解为多个本征模态分量； 步骤3：分别以开关柜各相动触头的温度的本征模态分量为目标变量，对开关柜的全息数据进行斯皮尔曼相关性分析，计算得到开关柜各物理量与各相动触头温度的本征模态分量的相关性大小； 步骤4：根据与动触头温度的相关性大小，筛选出各相动触头温度的主要相关的物理量； 步骤5：建立BiLSTM模型，将步骤4得到的动触头温度的主要相关的物理量作为BiLSTM模型的输入，利用BiLSTM模型对各相动触头温度的本征模态分量进行预测；对BiLSTM模型得到的动触头温度的本征模态分量进行合成，得到动触头温度的预测值； 步骤6：根据开关柜动触头温度的预测值对开头柜的安全风险进行预警。

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