买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州大学申请的专利基于CNN-BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211253374.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于CNN-BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法是由王国军;顾婉仪;李培强;李旭彬;翟广鑫;黎相彬设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CNN-BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于CNN‑BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法，具体包括：S1，对以太坊客户端Geth源码进行插桩；S2，对以太坊官方网站中智能合约的交易进行重放，通过已插桩的以太坊客户端Geth得到安全交易操作码序列集和危险交易操作码序列集；S3，利用所得的安全交易操作码序列集和危险交易操作码序列集对CNN‑BiLSTM多标签分类模型进行训练；S4，在以太坊环境中利用已插桩的以太坊客户端，实时收集交易操作码序列，上传至审计中心；S5，在已知漏洞检测模型的基础上得到每种标签的概率值并根据设置的两个阈值完成对未知漏洞的判定，审计中心实现了基于CNN‑BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测，有效提升了以太坊智能合约的安全性。

本发明授权基于CNN-BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法在权利要求书中公布了：1.基于CNN‑BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，对以太坊客户端Geth源码进行插桩； S2，对以太坊官方网站中智能合约的交易进行重放，通过已插桩的以太坊客户端Geth得到安全交易操作码序列集和危险交易操作码序列集； S3，利用所得的安全交易操作码序列集和危险交易操作码序列集对CNN‑BiLSTM多标签分类模型进行训练； S4，在以太坊环境中利用已插桩的以太坊客户端Geth，实时收集交易操作码序列，上传至审计中心； S5，在已知漏洞检测模型的基础上得到每种标签的概率值并根据设置的两个阈值完成对未知漏洞的判定； 在S1中，所述插桩是指在以太坊客户端Geth源码中对EVM以太坊虚拟机插入收集交易操作码序列的代码，但不影响EVM以太坊虚拟机的正常执行，其中收集的主要信息包括： 区块信息；交易信息；操作码指令信息；涉及堆栈、内存、存储的信息和余额变化信息； 在S3中，安全交易操作码序列集和危险交易操作码序列集共同组成交易操作码序列集，将交易操作码序列集作为CNN‑BiLSTM多标签分类模型的训练集，CNN‑BiLSTM多标签分类模型的训练过程包括： S301，对交易操作码序列集进行预处理，用One‑hot编码将交易操作码序列转换成词向量矩阵； S302，将词向量矩阵输入到卷积神经网络中进行特征提取，计算特征向量； S303，将特征向量作为先验知识输入到BiLSTM双向循环神经网络中，预测标签序列，得到每种标签的概率得分； 在S5中，检测未知漏洞的过程包括： S501，设置两个阈值； S502，判断S303中每种标签的概率和是否满足大于第一个阈值并且每种标签的概率得分的最大值是否满足小于第二个阈值，若同时满足这两个条件则判定交易操作码序列中包含未知漏洞。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。