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龙图腾网获悉广州科技贸易职业学院申请的专利一种基于好奇用户协同过滤的电影推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383976.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于好奇用户协同过滤的电影推荐方法及装置是由郑倩如设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于好奇用户协同过滤的电影推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于好奇用户协同过滤的电影推荐方法及装置，方法包括：建立用户评分矩阵；计算任意两个用户之间的相似度，建立用户相似度矩阵；计算每部电影的平均流行度；构建电影类别矩阵；构造用户对每个电影的类别选择频率矩阵，计算每个用户的类别选择频率向量的方差；计算用户之间的综合相似度，并根据综合相似度确定每个用户的好奇用户集合；根据目标用户的好奇用户集合对目标电影的打分，预测目标用户对目标电影的相关度；计算每部电影类别与用户所选电影类别的频率距离，构造电影‑用户类别距离矩阵；计算目标用户对目标电影的综合相关度后向目标用户推荐电影。本发明的准确度高且新颖性高，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权一种基于好奇用户协同过滤的电影推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于好奇用户协同过滤的电影推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户对电影的评分记录，建立用户评分矩阵； 计算任意两个用户之间的相似度，建立用户相似度矩阵； 计算每部电影的平均流行度； 根据电影类别信息，构建电影类别矩阵； 根据每个用户所选电影的类别，构造用户对每个电影的类别选择频率矩阵，根据所述类别选择频率矩阵计算每个用户的类别选择频率向量的方差； 根据所述用户相似度矩阵、所述平均流行度以及所述类别选择频率向量的方差，计算用户之间的综合相似度，并根据所述综合相似度确定每个用户的好奇用户集合； 根据目标用户的好奇用户集合对目标电影的打分，预测目标用户对所述目标电影的相关度； 根据所述电影类别矩阵和所述方差，计算每部电影类别与用户所选电影类别的频率距离，构造电影‑用户类别距离矩阵； 根据所述目标用户对所述目标电影的相关度以及所述电影‑用户类别距离矩阵，计算目标用户对目标电影的综合相关度，根据所述综合相关度向所述目标用户推荐电影； 所述计算每部电影的平均流行度这一步骤中，所述平均流行度的计算公式为： 其中，Popuc代表平均流行度；|UIj|是选择了电影j的用户数；|U|是所有用户的数量，Iuc是用户uc已经选择的电影集合； 所述根据所述用户相似度矩阵、所述平均流行度以及所述类别选择频率向量的方差，计算用户之间的综合相似度这一步骤中，所述综合相似度的计算公式为： 其中，scoreut,uc代表用户ut和uc的综合相似度；simut,uc代表用户ut和uc的用户相似度；Popuc代表平均流行度；Divguc代表类别选择频率向量的方差； 所述根据所述电影类别矩阵和所述方差，计算每部电影类别与用户所选电影类别的频率距离这一步骤中，所述每部电影类别与用户所选电影类别的频率距离的计算公式为： 其中，diffut,j代表每部电影j的类别与用户ut所选电影类别的频率距离；gut是用户ut所选电影类别频率向量；Ij是电影j的类别向量。

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