瑞典爱立信有限公司G·卡科斯扬获国家专利权
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龙图腾网获悉瑞典爱立信有限公司申请的专利为连接交通工具的服务质量预测离线建模的方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115701303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080102131.4,技术领域涉及:G01C21/34;该发明授权为连接交通工具的服务质量预测离线建模的方法和系统是由G·卡科斯扬;U·阿加瓦尔;A·吉尔卡斯特利亚诺斯;K·C·贝杜;S·博特设计研发完成,并于2020-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本为连接交通工具的服务质量预测离线建模的方法和系统在说明书摘要公布了:路线预测系统实现一种利用实时移动通信网络数据的方法,该方法包括:接收实时移动通信网络数据。该方法进一步包括:将实时移动通信网络数据与历史数据聚合以形成训练集;过滤训练数据集,以便与连接交通工具的服务路线预测相关;使用过滤后的训练数据集来训练多个离线模型;以及从多个离线模型中选择表现最佳的传播模型。
本发明授权为连接交通工具的服务质量预测离线建模的方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种路线预测系统利用实时移动通信网络数据的方法,所述方法包括: 接收351实时移动通信网络数据; 将所述实时移动通信网络数据与历史数据聚合353以形成训练数据集; 过滤355所述训练数据集,以便与连接交通工具的服务路线预测相关; 使用过滤后的训练数据集来训练357多个离线模型; 从所述多个离线模型中选择363表现最佳的离线模型;以及利用所选择的离线模型来为所述连接交通工具生成路线预测信息,其中所述路线预测信息包括基于所述连接交通工具的行程的预期开始时间所确定的在与所述行程相关联的路线的每个片段上选择哪个移动网络运营商MNO的建议,其中,所述训练数据集还包括从所述实时移动通信网络数据中识别的移动的连接交通工具及其体验信息。
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