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龙图腾网获悉深圳市墨者安全科技有限公司申请的专利一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110905456.2，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法是由邱华东;陈晓春;陈宇龙设计研发完成，并于2021-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法，其中，对于输入的检索图像x，先从所述图像特征库db中得到k幅召回图像，然后对召回图像相似度距离进行一阶微分计算以及对召回图像进行分段处理，再基于设定的阈值对匹配数据重新组合，得到匹配图像集合tgt0、tgt1和tgt2，经过非匹配和可能匹配过滤以及精准匹配之后，将集合tgt0和集合tgt1’的结果合并后得到tgt_final，进而得出最终匹配结果。相比现有技术而言，本发明所采用的上述方法，其能够对从大规模信息库中召回的过滤图像进行更精准匹配，较好地满足了高精准度检索要求。

本发明授权一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模信息库召回图像的精准匹配方法，其特征在于，包括有如下步骤： 步骤S1，基于现有图像的图像特征构建图像特征库db； 步骤S2，输入检索图像x，从所述图像特征库db中找出与所述检索图像x相似的多个图像特征，得到k幅召回图像； 步骤S3，对召回图像相似度距离进行一阶微分计算： 定义一个召回函数y＝fx,n，其中n＝1,2,3…,k，则有相对应的相似度距离矩阵dsx＝[fx,1,fx,2,…,fx,k]； 设di＝fx,i+1‑fx,i，则计算得到: d1＝fx,2‑fx,1； d2＝fx,3‑fx,2,...； dk‑1＝fx,k‑fx,k‑1； 其中，d是f的一阶微分，进而得到k‑1个微分值，在k幅召回图像中，利用di值的大小反应图像的相似度； 根据上述微分值得到集合d:{d1,d2,...,dk‑1}； 设d中元素的最大值为dmax，其对应的图像序号为q，则有：dmax＝fx,q+1‑fx,q，表示q左边的图像群和q右边的图像群之间距离最大； 步骤S4，对召回图像进行分段处理： 利用所述步骤S3得到的微分计算结果，对召回图像按相似程度进行聚类，再将图像特征的距离空间dsx分成4个子空间，分别对应ds0、ds1、ds2和ds3，同时得到3个分段度量值dmax0,dmax1和dmax2； 步骤S5，基于设定的阈值对匹配数据重新组合，得到匹配图像集合tgt0、tgt1和tgt2； 步骤S6，进行非匹配和可能匹配过滤： 将集合tgt2中的前5个值放入集合tgt1中，如果集合tgt2中不足5个值，则全部放入集合tgt1中； 步骤S7，精准匹配： 对集合tgt1中的图像利用预设的精准匹配算法进行匹配，得到新的目标图像集tgt1’； 步骤S8，将集合tgt0和集合tgt1’的结果合并后得到tgt_final，进而得出最终匹配结果。

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