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龙图腾网获悉伊顿智能动力有限公司申请的专利用于深分级结构中模糊输入的高效重新排序和分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115735202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080102638.X，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权用于深分级结构中模糊输入的高效重新排序和分类方法是由A·博泰亚;C·布希尼设计研发完成，并于2020-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于深分级结构中模糊输入的高效重新排序和分类方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种分类方法，用于通过与表示用于不同分类选项的分类方案的分级结构的节点的相关性来对记录进行分类。该分类方法包括接收具有多个记录内容特征的输入记录，以及指示该输入记录的该接收的上下文的上下文属性。该方法包括检索关系数据，该关系数据指示该分级结构的与所接收的输入记录的该上下文属性相关联的一个或多个节点。该方法还包括确定该分级结构的节点中的一个或多个节点的相关性得分以对该输入记录进行分类。根据该输入记录的该多个记录内容特征相对于由所述节点表示的该分类选项的比较来确定该一个或多个节点中的每个节点的该相关性得分，并且进一步地，其中根据所检索的关系数据来确定该一个或多个节点中的每个节点的该相关性得分。

本发明授权用于深分级结构中模糊输入的高效重新排序和分类方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的分类方法，用于通过与表示用于多个分类选项的分类方案的分级结构的节点的相关性来对记录进行分类，所述分类方法包括： 接收具有多个记录内容特征的输入记录，以及指示所述输入记录的所述接收的上下文的上下文属性； 通过将包括记录内容特征、上下文数据和相关性数据的历史记录的数据库分成三元组来生成知识图谱，该知识图谱是用三元组填充的，从而生成具有将各三元组关联在一起的语义关系的本体知识库； 通过将本体工程算法应用于所述知识图谱以基于历史记录的数据库确定关系数据，所述知识图谱对历史记录的上下文属性与所述分级结构的节点的相关性进行建模； 检索所述关系数据，所述关系数据指示所述分级结构的与所接收的输入记录的所述上下文属性相关联的一个或多个节点； 确定所述分级结构的所述节点中的一个或多个节点的相关性得分以对所述输入记录进行分类，其中根据所述输入记录的所述多个记录内容特征相对于由所述节点表示的所述分类选项的比较来确定所述一个或多个节点中的每个节点的所述相关性得分，并且进一步地，其中根据所检索的关系数据来确定所述一个或多个节点中的每个节点的所述相关性得分；以及基于所述分级结构的节点中的一个或多个节点的所确定的相关性得分来输出所述输入记录的分类。

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