买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏杰瑞科技集团有限责任公司;江苏杰瑞信息科技有限公司;中船重工信息科技有限公司;中国船舶集团有限公司第七一六研究所申请的专利基于SQP-CS的船舶建造车间工序优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115755801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432725.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于SQP-CS的船舶建造车间工序优化方法及系统是由刘鑫宇;徐伟;朱彤;韩子延;徐鹏;曹荣祥;徐炜翔;邓博玮设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SQP-CS的船舶建造车间工序优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SQP‑CS的船舶建造车间工序优化方法，该方法不仅解决了船舶制造车间资源合理利用调度的问题，还考虑了订单周期的约束条件，使算法解更加精确、具有实用性。通过直接将车间作业的属性作为参数，最终得到一组明了的车间调度方案，解决了实际生产过程中不合理的生产加工计划。针对传统布谷鸟算法在解决车间调度问题上存在的缺陷，对布谷鸟搜索算法的调节步长等进行改进，并采用改进布谷鸟搜索算法获取车间作业调度方案最优解，实验数据表明改进布谷鸟搜索算法的车间加工效率加快，车间作业加工耗时明显减少，提高了获取最优车间工序调度方案的成功率。

本发明授权基于SQP-CS的船舶建造车间工序优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SQP‑CS的船舶建造车间工序优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，针对车间每类产品的工件，进行工序编码；具体包括： 步骤1‑1，按照工件的工序数，随机生成初步工序编码work＝[O11,O12,O13……]，Oij表示第i个工件的第j道工序，i＝1,2…,n，j＝1,2…,m；其中，n为工件总数，m为工序总数； 步骤1‑2，在0到4倍编码长度i×j的数值范围内，随时选择i×j个不重复的数，即Random0，4×i×j，i×j，形成一个数值序列； 步骤1‑3，对步骤1‑2的数值序列中的数值进行升序排列，之后依次获取每个数值在步骤1‑2数值序列中的位置编号，形成编码序列； 步骤1‑4，按照步骤1‑3获得的编码序列，依次从初步工序编码的相应位置提取数值，得到最终的工序编码； 步骤2，构建以最大完工时间最小化为目标的目标函数，以及适应度函数； 步骤3，基于工序编码，利用SQP‑CS算法求解目标函数，获得工序优化解；具体包括： 步骤3‑1，初始化SQP‑CS算法基本参数：初始化种群，种群中的每个个体即鸟窝代表一个解即工序加工序列，鸟窝位置代表每个解对应的完工时间，设置种群规模为4n或6n，解被发现的概率为Pa，最大迭代次数为Tmax； 步骤3‑2，计算每个个体的适应度值，将最大适应度值对应的个体作为当前最优解xbest； 步骤3‑3，保留上代最优解位置不变，为其他所有解生成一组新解，之后对新旧解的适应度值进行比较，若新解的适应度值较上一代更优，则使用新解替代旧解； 步骤3‑4，生成随机数r，判断r是否大于Pa，若是，则执行下一步，否则跳转至步骤3‑8； 步骤3‑5，随机丢弃Pa×解的总数个解，之后生成新的解以替代丢弃的解； 步骤3‑6，求解整个种群个体的适应度值，更新当前最优解xbest，并记录其所在位置； 步骤3‑7，基于步骤3‑6的最优解，进行SQP深度搜索，更新最优解； 步骤3‑8，判断是否满足最大迭代次数或者搜索精度要求，若不满足，返回步骤3‑2，否则输出最优解即工序加工序列和对应的完工时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏杰瑞科技集团有限责任公司;江苏杰瑞信息科技有限公司;中船重工信息科技有限公司;中国船舶集团有限公司第七一六研究所，其通讯地址为：222006 江苏省连云港市新浦区海连东路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。