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龙图腾网获悉江苏邦融微电子有限公司申请的专利基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211499885.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法是由卢孟;张莉;赵飞;王露设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法，涉及人脸识别领域；将包含真人脸和假人脸照片的数据集划分为训练集、测试集和验证集，对图像进行人脸标注，获得裁剪后的人脸图像；构建人脸活体检测模型的主干特征提取网络，通过已处理的数据集进行迭代训练；构建人脸活体检测模型的分类器网络，通过数据集和训练好的主干特征提取网络进行迭代训练；导出人脸活体检测模型的模型参数并部署到嵌入式设备中，通过C语言执行网络结构和网络各层间的卷积运算，执行前向推理过程，获得人脸活体检测模型。本方案降低主干网络中BK模块的数量和卷积块网络的通道数，在模型精度不受影响的情况下将模型运算量、参数量和内存大幅减小。

本发明授权基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将获取到包含真人脸和假人脸照片的数据集按照比例划分为训练集、测试集和验证集，并对照片进行人脸标注，获得裁剪后的人脸图像； 构建人脸活体检测模型的主干特征提取网络，并通过已处理好的数据集进行迭代训练；所述主干特征提取网络用于提取图像特征，包括三个普通卷积块CW、一个深度卷积块DW、九个瓶颈层BK模块和两个逐点卷积块PW；第一普通卷积块和所述深度卷积块接入在九个瓶颈层模块之前，在九个瓶颈层模块后依次级联有第一逐点卷积块、第二普通卷积块、第三普通卷积块和第二逐点卷积块； 构建所述人脸活体检测模型的分类器网络，并通过所述数据集和训练好的所述主干特征提取网络进行迭代训练；所述分类器网络用于根据提取的图像特征进行判断，获得活体概率和非活体概率； 导出所述人脸活体检测模型的模型参数并部署到嵌入式设备中，通过C语言执行网络结构和网络各层间的卷积运算，执行前向推理过程，获得人脸活体检测模型。

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