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龙图腾网获悉深圳达实智能股份有限公司申请的专利中央空调系统制冷站运行调节异常识别方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115808001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111070943.8，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权中央空调系统制冷站运行调节异常识别方法和电子设备是由戴吉平;李信洪设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本中央空调系统制冷站运行调节异常识别方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及中央空调系统制冷站运行调节异常识别方法和电子设备，包括获取中央空调系统制冷站的历史环境数据、历史运行数据和历史能效数据；对历史环境数据、历史运行数据和历史能效数据进行预处理，获得预处理后的数据样本集；对数据样本集中的连续型数据进行离散化分别获取全年所有的外部工况及运行策略；采用Kmeans算法对外部工况进行聚类，基于目标值确定最优的聚类结果；对每一个聚类结果进行分析，确定满足COP偏低条件对应的运行参数，获得运行调节策略库；根据运行调节策略库结合设备的运行特征和日期特征识别异常的运行调节策略的异常原因。本发明实现对运行调节策略的异常识别，提高识别的准确性、成本低，可推广性强，适用于大部分制冷站。

本发明授权中央空调系统制冷站运行调节异常识别方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种中央空调系统制冷站运行调节异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取中央空调系统制冷站的历史环境数据、历史运行数据和历史能效数据；所述历史环境数据包括：室外温度和相对湿度；所述历史运行数据包括：制冷站负荷率、冷冻出水温度、冷却水回水温度、冷冻水流量、主机开启台数、冷却泵开启台数、冷却塔开启台数、主机开启的设备实例以及对应的电流百分比；所述历史能效数据包括：COP数据； 对所述历史环境数据、所述历史运行数据和所述历史能效数据进行预处理，获得预处理后的数据样本集； 对所述数据样本集中的负荷率、室外温度、相对湿度进行离散化以获得全年所有的外部工况，以及对所述数据样本集中的冷冻出水温度、冷却回水温度、冷冻水流量进行离散化并结合所述主机开启台数、所述冷却泵开启台数及所述冷却塔开启台数以获得所述制冷站的运行策略； 采用Kmeans算法对所述全年所有的外部工况进行聚类，并基于目标值，确定最优的聚类结果；所述目标值为COP平均差值率稳定在一个极小值时的值；所述COP平均差值率满足： ； ；式中，：计算点i是同一个簇j内所有元素中COP最大的点；：计算点i是同一个簇j内所有元素中COP最小的点；：聚类簇j计算的COP差值率；：所有聚类簇计算的COP差值率平均值，即COP平均差值率； 对所述最优的聚类结果中的每一个聚类结果进行分析，确定满足COP偏低条件对应的运行参数，对所述COP偏低时对应的运行参数进行集合，获得运行调节策略库； 根据所述运行调节策略库获取运行调节策略异常的标签信息，并结合设备的运行特征和日期特征识别异常的运行调节策略的异常原因。

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