阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司黄殿文获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利语音中关键词的检测方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211435411.4，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权语音中关键词的检测方法和存储介质是由黄殿文;张冲;马煜坤;倪崇嘉;马斌设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音中关键词的检测方法和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音中关键词的检测方法和存储介质。其中，该方法包括：采集监测到的待检测语音，其中，待检测语音中包含了需要检测的至少一目标关键词；调用关键词预测模型，其中，关键词预测模型为基于多个第一噪声增强样本之间的交叉熵损失进行监督学习，以及基于多个第二噪声增强样本之间的对比损失进行对比学习而训练生成，多个第一噪声增强样本为对第一语音样本进行混合数据增强而得到，不同第二噪声增强样本分别为对相同类型的多个第二语音样本进行混合数据增强而得到；使用关键词预测模型从待检测语音中提取出噪声增强特征；从待检测语音中去除噪声增强特征，以识别出目标关键词。本申请解决了对关键词进行检测的鲁棒性低的技术问题。
本发明授权语音中关键词的检测方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音中关键词的检测方法，其特征在于，包括： 采集监测到的待检测语音，其中，所述待检测语音中包含了需要检测的至少一目标关键词； 调用关键词预测模型，其中，所述关键词预测模型为基于多个第一噪声增强样本之间的交叉熵损失进行监督学习，以及基于多个第二噪声增强样本之间的对比损失进行对比学习而训练生成，所述多个第一噪声增强样本为对第一语音样本中的第一随机采样噪声数据进行混合数据增强而得到，所述第一随机采样噪声数据随着所述关键词预测模型的训练轮次增大而增大，不同所述第二噪声增强样本分别为对相同类型的多个第二语音样本中的第二随机采样噪声数据进行混合数据增强而得到，所述第二随机采样噪声数据随着所述关键词预测模型的训练轮次增大而增大； 使用所述关键词预测模型从所述待检测语音中提取出噪声增强特征； 从所述待检测语音中去除所述噪声增强特征，以识别出所述目标关键词。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励