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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211586407.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统是由胡若澜;杨晨;王哲;张桂林设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统，属于计算机视觉领域。方法包括，构建并训练双判别器生成对抗图像融合模型；其中，生成器包括稠密特征提取融合模块、特征增强模块和解码重建模块；稠密特征提取融合模块提取并融合待融合的两帧图像的特征得到融合特征图；特征增强模块对所述融合特征图进行全局平均池化操作、两个全连接层、以及Sigmoid激活函数处理后得到特征增强系数，再利用特征增强系数与所述融合特征图进行相乘操作得到增强特征图；解码重建模块对增强特征图进行解码重建得到融合图像。本发明有效保留了不同源图像中的信息，同时提高了生成器的拟合建模不同源图像融合的能力，提高了融合图像质量。

本发明授权一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法，其特征在于，包括： S1.构建并训练双判别器生成对抗图像融合模型；所述双判别器生成对抗图像融合模型包括一个生成器和两个判别器，其中，生成器包括稠密特征提取融合模块、特征增强模块和解码重建模块；稠密特征提取融合模块提取并融合待融合的两帧图像的特征得到融合特征图；特征增强模块对所述融合特征图进行全局平均池化操作、两个全连接层、以及Sigmoid激活函数处理后得到特征增强系数，再利用特征增强系数与所述融合特征图进行相乘操作得到增强特征图；解码重建模块对增强特征图进行解码重建得到融合图像； S2.将待融合的两帧图像输入双判别器生成对抗图像融合模型，生成器输出得到图像融合结果； 生成器损失函数为： 其中，Ladv1为生成器与判别器1之间的对抗损失，Ladv2为生成器与判别器2之间的对抗损失，SSIM1和SSIM2为生成器的生成图像与图像1和图像2的结构相似系数，Lcontent为内容损失，α为平衡系数； v和i分别表示待融合的两帧图像，Gv,i表示生成器输出的融合图像，D1·表示判别器1的输出，D2·表示判别器2的输出，N表示批处理大小。

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