华为技术有限公司葛屹群获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种用于大型波束成形系统的基于消息传递算法的混合深度学习神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115836480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180049190.4，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种用于大型波束成形系统的基于消息传递算法的混合深度学习神经网络是由葛屹群;史无限;童文设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于大型波束成形系统的基于消息传递算法的混合深度学习神经网络在说明书摘要公布了：一种使用N波束发射器传输到具有K个接收波束的接收器的多波束传输方法。在该发射器中，使用依赖于来自该接收器的反馈的梯度下降反向传播来训练线性编码器并通过机器学习块实现的非线性编码器。对于待发送的每个输入，使用该机器学习块来处理该输入以生成NK组L个输出。使用该线性编码器对每组L个输出执行线性编码以生成各组K个输出，从而生成NK组共K个编码输出和共N个编码输出。从各组的K个波束发送该NK组K个输出中的一组。为了允许对不同SNR进行泛化，并允许时变信道状况，在该非线性编码器中实现的非线性层负责提取特征并重新生成这些特征，而在该线性编码器中实现的线性层则负责更强的泛化。
本发明授权一种用于大型波束成形系统的基于消息传递算法的混合深度学习神经网络在权利要求书中公布了：1.一种使用N波束发射器传输到具有K个接收波束的接收器的多波束传输方法，其特征在于，所述方法包括： 使用依赖于来自所述接收器的反馈的梯度下降反向传播来训练机器学习块和线性编码器，其中所述机器学习块实现非线性编码器； 对于待发送的每个输入： 使用所述机器学习块来处理输入以生成NK组L个维度的输出；和使用所述线性编码器对每组L个维度的输出执行线性编码以生成各组K个维度的输出，从而生成NK组共K个维度的编码输出和共N个编码输出；和从各组的K个波束发送所述NK组K个输出中的各个组。
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