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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利文本特征提取方法、装置、非易失性存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211625841.2，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权文本特征提取方法、装置、非易失性存储介质及电子设备是由邱根卫;叶凤玲;刘燕;杨国亮设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本特征提取方法、装置、非易失性存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本特征提取方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：确定与目标文本的业务类型对应的需求描述信息；依据需求描述信息获取训练样本，其中，训练样本中携带有标注信息；依据训练样本确定多个原子算法以及多个原子算法的执行顺序，并通过训练样本对多个原子算法进行训练；获取目标文本，并按照执行顺序依次执行多个原子算法对目标文本进行处理，得到目标文本中与需求描述信息对应的文本特征。本申请解决了由于相关技术中在用户需求发生变化时需要重新构建并训练机器学习模型造成的在用户需求发生变化时无法快速提取目标文本中的文本特征的技术问题。

本发明授权文本特征提取方法、装置、非易失性存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本特征提取方法，其特征在于，包括： 确定与目标文本的业务类型对应的需求描述信息，其中，所述需求描述信息用于确定需要提取的文本特征； 依据所述需求描述信息获取训练样本，其中，所述训练样本中携带有标注信息，所述标注信息用于表述所述训练样本中与所述需求描述信息对应的文本特征，所述标注信息包括所述训练样本中的特征值信息、所述训练样本中的特征关键信息，所述特征关键信息包括是否为主体相关特征； 依据所述训练样本确定多个原子算法以及所述多个原子算法的执行顺序，并通过所述训练样本对所述多个原子算法进行训练，包括：依据所述标注信息确定所述训练样本的文本特征信息；依据所述训练样本的文本特征信息和文本结构信息，确定所述多个原子算法，并确定所述多个原子算法中的每个原子算法对应的算法层级；依据所述算法层级，确定所述多个原子算法的执行顺序，其中，所述原子算法对应的算法层级越小，则所述原子算法在所述执行顺序中对应的序号越小； 获取所述目标文本，并按照所述执行顺序依次执行所述多个原子算法对所述目标文本进行处理，得到所述目标文本中与所述需求描述信息对应的文本特征。

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