云南大学秦飞扬获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利对抗深度神经网络的半通用扰动方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908171B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211390085.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权对抗深度神经网络的半通用扰动方法是由秦飞扬;纳文琪;姚绍文设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本对抗深度神经网络的半通用扰动方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对抗深度神经网络的半通用扰动方法，根据预先收集的样本集生成通用扰动UAP，对待进行对抗扰动的图像I生成西格玛图像Iσ，根据西格玛图像Iσ对通用扰动UAP进行处理，得到半通用扰动σ‑UAP，将半通用扰动σ‑UAP和图像I进行叠加，得到图像I的对抗图像I′。本发明通过将通用扰动和西格玛图像结合生成半通用扰动，增加扰动的不可见性，提高欺骗率。
本发明授权对抗深度神经网络的半通用扰动方法在权利要求书中公布了：1.一种对抗深度神经网络的半通用扰动方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据预先收集的样本集在目标深度神经网络上生成通用扰动UAP； S2：对待进行对抗扰动的图像I中的每个像素点i,j，分别计算其各个通道在x轴方向上、y轴方向上和相邻像素点像素值的标准差K表示图像I的通道数；然后生成与图像I大小相同的西格玛图像Iσ，其中像素点i,j在第k个通道的像素值S3：根据西格玛图像Iσ对通用扰动UAP进行处理，得到半通用扰动σ‑UAP，其表达式如下： 其中，σ_UAPki,j、UAPki,j分别表示半通用扰动σ‑UAP、通用扰动UAP中像素点i,j在第k个通道的像素值； S4：将半通用扰动σ‑UAP和图像I进行叠加，得到图像I的对抗图像I′。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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