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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种磁盘故障预测模型的构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115934398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642693.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种磁盘故障预测模型的构建方法及应用是由刘渝;关云川;周可;李强;李娟;张海军设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磁盘故障预测模型的构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磁盘故障预测模型的构建方法及应用，属于磁盘故障预测技术领域，本发明将磁盘异构、模型老化、环境差异等因素视作数据异构这一因素进行处理，并将磁盘故障预测中的小样本问题看作处理数据异构所导致的结果，通过将采集到的磁盘样本集按照磁盘故障预测中不同因素所对应的属性磁盘型号、服务器环境、采样时间进行分层划分，得到多个所包含的故障样本数量基本相当的子样本集，能够很好的平衡数据异构问题和小样本问题，在此基础上，将划分得到的多个子样本集视作多任务，进行多任务学习，实现了多个域下的迁移学习，能够适应多问题混合存在的磁盘故障预测场景，预测精度较高。

本发明授权一种磁盘故障预测模型的构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种磁盘故障预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将在不同服务器环境下所采集的带标签的磁盘样本集，按照磁盘型号划分成多个第一子样本集；其中，所述磁盘样本集包括故障样本和非故障样本； S2、将故障样本数量大于预设数量N的每一个所述第一子样本集，按照服务器环境进一步进行划分，得到多个第二子样本集； S3、分别对故障样本数量大于N的每一个所述第二子样本集，将其中的样本按照采集时间的先后顺序进行排列，从第一个样本开始，每隔N个故障样本标记一个划分点，并按照所标记的划分点将第二子样本集进一步划分成多个第三子样本集； S4、将所得的各所述第三子样本集、以及未被进一步划分的各所述第一子样本集和各所述第二子样本集共同构成一组子任务集，并将每一个所述子任务集均划分为支持集和查询集； S5、为每一个所述子任务集均分配一个与所述磁盘故障预测模型相同的子任务模型，并对各所述子任务模型分别采用对应的所述子任务集中的支持集进行训练； S6、分别将每一个所述子任务集中的查询集输入到对应的所述子任务模型中，计算得到每一个所述子任务模型的分类损失值；基于各所述子任务模型的分类损失值之和对所述磁盘故障预测模型中的参数进行更新； S7、重复步骤S5‑S6进行迭代，直至所述磁盘故障预测模型达到收敛。

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