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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642673.8，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用是由尹周平;陈建魁;潘菲;胡超设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明属于新型显示领域，具体涉及一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用，包括：对平面基底上的巨量液滴沉积区域进行阵列采图，对采集的图像阵列进行图像拼接，得到完整沉积观测区域的图像；对沉积观测区域的图像进行图像处理，分离出各液滴的沉积区域；基于每个液滴的沉积区域，提取该液滴沉积区域形态特征；基于各液滴沉积区域形态特征，采用预先构建的液滴沉积区域形态特征与液滴体积之间的映射关系，预测得到所述沉积观测区域内各液滴在平面基底上的沉积体积。本发明仅通过普通工业相机，完成低成本、高效、高精度的巨量液滴阵列的体积测量与均匀性评估，给打印参数的选择提供参考。

本发明授权一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种巨量液滴阵列体积测量方法，其特征在于，包括： 对平面基底上的巨量液滴沉积区域进行阵列采图，对采集的图像阵列进行图像拼接，得到完整沉积观测区域的图像； 对沉积观测区域的图像进行图像处理，分离出各液滴的沉积区域；基于每个液滴的沉积区域，提取该液滴沉积区域形态特征； 基于各液滴沉积区域形态特征，采用预先构建的液滴沉积区域形态特征与液滴体积之间的映射关系，预测得到所述沉积观测区域内各液滴在平面基底上的沉积体积； 其中，所述映射关系是通过机器学习的方式训练得到，所采用的训练样本集是通过对以如下方式得到的液滴进行信息提取得到：采用与制备所述巨量液滴阵列所采用的打印溶液相同的一种打印溶液，在与所述平面基底种类相同的平面基底上喷墨打印得到； 其中，所述图像处理的方式为：对沉积观测区域的图像进行二值化处理；对二值化处理后的图像进行形态学处理，以分离出单个液滴的沉积区域； 当待测巨量液滴阵列是通过电流体雾化的方式得到时，则各液滴沉积区域形态特征包括沉积液滴的内接圆半径、外接圆半径、沉积面积和径向相对位置； 当待测巨量液滴阵列是通过电流体点喷的方式得到时，则各液滴沉积区域形态特征包括沉积液滴的内接圆半径、外接圆半径和沉积面积。

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