买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211629843.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法是由庞世燕;杨玉芹;石业鹏;扶嘉文;张雨龙;赖淑慧设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法在说明书摘要公布了：本发明设计了一种线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法，该方法通过改进的目标提取算法和目标重识别算法自动分析课堂录播视频中的学生课堂行为，通过设计合适的课堂前测和后测准确评价学生认知状态，最后通过时间序列建模学生课堂行为和认知状态个性化关联模型，该方法可以显著提升课堂视频数据的处理效率，实现跨模态数据间的个性化关联和分析，在人工智能教育应用领域具有广阔的应用前景。

本发明授权线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法在权利要求书中公布了：1.线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，学生课堂行为智能识别；首先利用智慧教室课堂影像数据和目标标注工具构建学生行为分类数据集，并构建基于目标识别算法Faster R‑CNN和残差网络Resnet50相结合的神经网络；利用神经网络对学生课堂行为数据集中的课堂影像中的目标特征，最后借助训练好的模型在线下教室课堂影像中精准地预测出学生目标框与行为类别； 步骤2，学生目标跟踪与重识别；在单帧影像学生课堂行为智能识别的基础上，实现多帧影像间学生目标的跟踪与重识别，按时间序列输出每个学生的课堂行为序列特征，以单个学生在整个课堂期间的行为序列特征为输出，输出的信息包括学生名、时间、对应时间的位置、对应时间的行为； 步骤3，学生认知状态评估；首先通过授课内容事先设计前测和后测，然后在真实课堂场景获得学习者针对知识点的前后测数据，最后分粗颗粒和细颗粒两个评价维度完成对学习者认知状态的评测；其中，对每个知识点的掌握程度的评价为细颗粒度评价，通过知识点对应答题进行一一对应评估，对学生状态给出总体的数字评价为粗颗粒度评价；通过细颗粒度和粗颗粒度的评价，对学生的学习认知状态进行量化，将学生的学习从宏观概括和微观具体层面进行评估； 步骤4，学生行为与认知状态个性化关联；在学生行为智能识别与认知状态评估的基础上，从粗颗粒行为与认知关联、细颗粒行为与认知关联、个例学生行为与认知关联三个角度进行个性化关联分析，通过可视化处理，得到行为与认知之间的关联，并通过计算皮尔森相关系数，分析行为与认知之间的相关程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。