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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种粗细粒度结合的层次化ICD编码方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115954077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310058111.7，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种粗细粒度结合的层次化ICD编码方法和系统是由古平;王江兴;阳松;李强;张程设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粗细粒度结合的层次化ICD编码方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种粗细粒度结合的层次化ICD编码方法和系统，包括以下步骤：S1：输入电子病历文本和对应的疾病标准名称；S2：获取电子病历文本中的医生诊断，再对电子病历文本、医生诊断和疾病标准名称进行预处理；S3：粗粒度筛选：对预处理的医生诊断进行第一词向量构建，并将第一词向量进行第一编码和第一解码，得到ICD编码的前三位，获取对应的ICD编码和疾病标准名称，作为候选项；S4：细粒度筛选：将经过预处理的电子病历文本和S3中候选项中疾病标准名称转换为第二词向量序列并进行第二编码，再对第二编码结果进行相似度评分；S5：将相似度评分最高的ICD编码作为输出结果。

本发明授权一种粗细粒度结合的层次化ICD编码方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种粗细粒度结合的层次化ICD编码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入电子病历文本和对应的疾病标准名称； S2：获取电子病历文本中的医生诊断，再对电子病历文本、医生诊断和疾病标准名称进行预处理； S3：粗粒度筛选：对预处理的医生诊断进行第一词向量构建，并将第一词向量进行第一编码和第一解码，得到ICD编码的前三位，获取对应的ICD编码和疾病标准名称，作为候选项； S4：细粒度筛选：将经过预处理的电子病历文本和S3输出候选项中疾病标准名称转换为对应的第二词向量序列并进行第二编码，再对第二编码结果进行相似度评分； 所述S4包括： S4‑1：构建第二词向量,将经过预处理的电子病历文本和S3中候选项中疾病标准名称步骤转换为对应的第二词向量序列和表示第m个电子病历第二词向量，w表示电子病历；表示第n个疾病标准名称第二词向量，icd表示疾病标准名称； S4‑2：对第二词向量序列e使用第二编码器进行编码，输出编码结果； 其中，第二编码器的编码过程为： 公式2中，是电子病历文本前向传播LSTM的输出；表示LSTM前向传播； 表示电子病历文本对应的词向量序列；表示是电子病历文本后向传播的LSTM输出；表示LSTM后向传播；表示疾病标准名称前向传播LSTM的输出；表示疾病标准名称后向传播LSTM的输出；表示电子病历文本第i步的编码结果；表示向量的加操作；表示疾病标准名称第i步的编码结果； S4‑3：使用多跳注意力机制网络从编码结果中获取电子病历文本和疾病标准名称的特征向量； S4‑4：对电子病历文本和疾病标准名称的特征向量进行相似度评分； S5：将相似度评分最高的ICD编码作为输出结果。

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