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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种用于高速云雾场的双视场宽域粒径高精度测量装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116046617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310061785.2，技术领域涉及：G01N15/0227；该发明授权一种用于高速云雾场的双视场宽域粒径高精度测量装置及方法是由张海滨;张小昆;白博峰设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高速云雾场的双视场宽域粒径高精度测量装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于高速云雾场的双视场宽域粒径高精度测量装置及方法，属于云雾流场液态水含量测量领域。本发明基于光学异倍放大装置同步获取不同放大倍数的相同视域液滴可视化图像，利用ResNet神经网络‑GAN网络双网络耦合识别实现高速云雾场中液滴粒径的高精度测量，解决了传统风洞云雾场参数测量装置时间响应性差、测量精度低、回溯算法可靠性低等问题；同时，采用光学异倍放大装置捕捉光学图像，能够同时满足液滴粒径与大视域的测试需求；而采用ResNet神经网络‑GAN网络双网络耦合识别进行标定数据的学习以及不同放大倍数液滴图像关联关系的构建，充分提取图像中的潜在特征，提升了测试精度。

本发明授权一种用于高速云雾场的双视场宽域粒径高精度测量装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于高速云雾场的双视场宽域粒径高精度测量装置，其特征在于，包括双视场宽域粒径识别装置； 所述双视场宽域粒径高精度测量装置包括激光扩束器11、光学异倍放大装置和计算机30；所述光学异倍放大装置包括分束器05，分束器05的进光口上连接有一次放大镜12，一次放大镜12侧设有一次放大镜调倍旋钮31，分束器05的一个光路出口通过小放大倍数端二次放大镜06连接有第一CCD相机07，另一个光路出口通过大放大倍数端二次放大镜13连接有第二CCD相机14，第一CCD相机07和第二CCD相机14上均设有信号传输接口33和电源线34，信号传输接口33连接有计算机30，所述计算机30内设有识别模块；所述激光扩束器11入口用于接收激光，所述激光扩束器11和一次放大镜12相对设置，激光扩束器11与一次放大镜12的光轴在同一水平面内重合，两者之间的距离为50~80 cm； 当进行识别时，待测的云雾场液滴进入到激光扩束器11与一次放大镜12之间的检测区域； 识别模块用于接收第一CCD相机07和第二CCD相机14的采集信号，即同一区域不同放大倍数下的两组图像，基于所述两组图像，将小放大倍数图像中与大放大倍数图像重合的检测区域的图像分割提取，作为小放大倍数处理图像；将小放大倍数处理图像与大放大倍数图像进行图像配准，即获取同一时刻的两张图像中相同位置被识别到的液滴，将所述液滴在不同图像中分别进行提取并以固定大小进行存储，分别存储在小放大倍数液滴图像组和大放大倍数液滴图像组；基于条件GAN网络，将小放大倍数液滴图像组作为输入，生成逼真放大图像，以大放大倍数液滴图像组作为鉴别对象，判断生成的逼真放大图像与大放大倍数液滴图像组是否一致，不断训练直至建立异倍放大液滴图像间的关联网络模型，使得所述的逼真放大图像与大放大倍数液滴图像组一致； 将小放大倍数组内图像中的所有液滴进行分割提取并保存，输入至建立的异倍放大液滴图像的关联网络模型中，生成逼真的放大液滴图像； 构建ResNet神经网络，将标定数据库中的标定图像输入ResNet神经网络，建立液滴粒径的精确识别网络； 将所述逼真放大液滴图像输入所述精确识别网络中，获得小放大倍数图像组内图像中每个液滴的粒径信息； 基于所述粒径信息计算云雾场来流参数LWC和MVD。

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