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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)申请的专利一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310063358.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法是由陈鹏;钟纯怿;潘玉良;黄海清;罗敏哲设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法，该方法基于星载激光雷达反演的大西洋区域叶绿素数据和广义线性预测模型，主要包括：步骤一：计算历年渔业单位捕获量数据；步骤二：CALIPSO激光雷达数据预处理；步骤三：结合MODIS数据，使用ANN模型，对CALIPSO激光雷达数据反演叶绿素；步骤四：提取海表温度数据；步骤五：渔业单位捕获量数据、反演所得叶绿素数据、海表温度数据三者时空匹配；步骤六：构建渔业单位捕获量广义线性预测模型。本申请为渔业单位捕获量预测数据提供了快速有效和更为全面的技术，完善了渔业资源评估的标准化手段。

本发明授权一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于星载激光雷达数据的渔业单位捕获量预测方法，其特征包括： 步骤一：计算历年渔业单位捕获量数据； 步骤二：CALIPSO激光雷达数据预处理； CALIPSO激光雷达数据预处理包括： 1对CALIPSO测量信号进行矫正： 其中：β′z是真实的后向散射信号，βz为接收器的输出信号，[F]为瞬态函数的矩阵形式； 2计算瞬态函数[F]： 3消除平行||信号和垂直⊥信号的串扰影响： β⊥,c＝β⊥,m‑CT×β||,c5其中：CT为串扰，β⊥,m，β⊥c分别为测量的和真实的垂直信号，β||,m，β||,c分别为测量的和真实的平行信号； 4采用垂直平行比计算垂直分量的水下柱积分后向散射： 其中：βW+是垂直分量的水下柱积分后向散射，δT为总退偏比，δw是柱积分下表面去极化率，βS是激光雷达表面后向散射； 5计算180°散射角下的颗粒后向散射系数： 其中：Kd是海洋扩散衰减系数，βW+是垂直分量的水下柱积分后向散射，t是海洋表面透射率，δp是颗粒去极化率； 步骤三：结合MODIS数据，使用ANN模型，对CALIPSO激光雷达数据反演叶绿素； 所述步骤三包括： 1根据bπ和bbp之间的关系计算bbp： 2使用人工神经网络ANN建模并反演叶绿素： 根据MODIS叶绿素和CALIPSObbp之间的关系，ANN整体模型由以下公式给出: 其中：wj,i表示从节点j到i的连接的权重，o是输出节点，f是逻辑函数步骤四：提取海表温度数据； 步骤五：渔业单位捕获量数据、反演所得叶绿素数据、海表温度数据三者时空匹配； 步骤六：构建渔业单位捕获量广义线性预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区海滨路1119号南方海洋科学与工程实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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