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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种应用性能优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116149846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211548824.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种应用性能优化方法、装置、电子设备及存储介质是由叶可江;张永贺;须成忠设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用性能优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用性能优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于云计算技术领域。该应用性能优化方法应用于混部集群，该方法包括：获取指标数据；基于各应用的第一指标数据，检测各所述应用是否受到干扰；若存在受到干扰的异常应用，则基于第二指标数据，从CPU共享池中为所述异常应用分配CPU核；根据为所述异常应用分配的所述CPU核，对所述异常应用的控制群组Cgroup文件进行更新。本发明通过各应用以及系统内核的指标数据对应用受到的干扰进行实时监测和实时解决，动态地调整应用所分配的CPU核，极大程度上保障了混部集群应用稳定性，提高应用性能和提高整机的利用率，解决了混部集群中因为CPU核抢占导致的应用性能受到干扰的问题。

本发明授权一种应用性能优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用性能优化方法，其特征在于，应用于混部集群，所述方法包括： 获取指标数据，所述指标数据包括各应用在当前时间段内运行过程中的第一指标数据、以及与系统内核相关的第二指标数据； 基于各应用的所述第一指标数据，检测各所述应用是否受到干扰，所述应用的性能波动数据指示所述应用存在性能波动，则检测到所述应用为受到干扰的异常应用； 若存在受到干扰的异常应用，则基于所述第二指标数据，从CPU共享池中为所述异常应用分配CPU核； 根据为所述异常应用分配的所述CPU核，对所述异常应用的控制群组Cgroup文件进行更新； 所述基于所述第二指标数据，从CPU共享池中为所述异常应用分配CPU核，包括： 若所述异常应用支持CPU share模式，则根据系统的第二指标数据，将CPU共享池中的CPU核划分为若干个空闲层级；同一个空闲层级中的CPU核的分配优先级相同； 根据所述异常应用需要的CPU核数量以及CPU核的空闲层级，从所述CPU共享池中选取CPU核，得到CPU分配策略；所述CPU分配策略用于指示能够分配给所述异常应用的CPU核； 基于系统的第二指标数据，确定CPU核的空闲程度，将所确定空闲程度在相同设定范围内的CPU核划分为同一个空闲层级。

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