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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211605187.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质是由贺钰淏;姜玉峰;张振;李艺设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像识别技术领域。其中，这种滨海湿地分类方法包含：S1、获取Landsat影像集。S2、根据影像集合成涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像。S3、根据落潮图像，获取红树林粗分类范围。S4、根据公开数据获取盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围。S5、根据红树林粗分类范围、盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围，从四个图像中提取有效遥感指数集合。S6、根据有效遥感指数集合，获取各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合。S7、根据各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合、涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像，获取红树林细分类范围、盐沼细分类范围和潮滩细分类范围。

本发明授权一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种滨海湿地分类方法，其特征在于，包含： 获取时长不小于一年的Landsat影像集； 根据Landsat影像集合成潮间带涨潮图像、潮间带落潮图像、潮间带夏季图像和潮间带冬季图像； 根据潮间带落潮图像，通过增强型红树林植被指数，获取红树林粗分类范围； 根据公开数据获取盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围； 根据红树林粗分类范围、所述盐沼粗分类范围和所述潮滩粗分类范围分别设置多个样本点；并根据所述多个样本点从所述潮间带涨潮图像、所述潮间带落潮图像、所述潮间带夏季图像和所述潮间带冬季图像中提取样本点的有效遥感指数集合； 其中，根据红树林粗分类范围、盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围，分别重复循环提取100组不同的随机点，获取多个潮滩样本点、多个红树林样本点和多个盐沼样本点； 根据多个红树林样本点和多个盐沼样本点从潮间带夏季图像和潮间带冬季图像提取NDVI指数，获取第一NDVI数据集合、第二NDVI数据集合、第三NDVI数据集合和第四NDVI数据集合； 根据多个潮滩样本点从潮间带落潮图像中提取NDVI指数和NDWI指数，从潮间带涨潮图像中提取NDWI指数，获取第五NDVI数据集合、第一NDWI数据集合和第二NDWI数据集合； 分别计算各个数据集合的平均值和标准差，保留距均值两个标准差以内的数据，获取有效遥感指数集合； 根据有效遥感指数集合，获取各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合； 根据遥感指数阈值集合、所述潮间带涨潮图像、所述潮间带落潮图像、所述潮间带夏季图像和所述潮间带冬季图像，获取红树林细分类范围、盐沼细分类范围和潮滩细分类范围； 其中，根据潮间带夏季图像和潮间带冬季图像，获取夏冬NDVI差值图像； 获取潮间带冬季图像中NDVI指数大于第一阈值的第一范围，以及夏冬NDVI差值图像中NDVI差值小于第二阈值的第二范围，第一范围和第二范围的交集为红树林细分类范围； 获取潮间带冬季图像中NDVI指数小于第三阈值的第三范围和NDVI指数大于第四阈值的第四范围，以及夏冬NDVI差值图像中NDVI差值大于第五阈值的第五范围，第三范围、第四范围和第五范围的交集为盐沼细分类范围； 获取潮间带落潮图像中NDVI指数小于第六阈值的第六范围和NDWI指数小于第七阈值的第七范围，以及潮间带涨潮图像中NDWI指数大于第八阈值的第八范围，第六范围、第七范围和第八范围的交集为潮滩细分类范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明区思明南路422号厦门大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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