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龙图腾网获悉天津市国瑞数码安全系统股份有限公司申请的专利基于AI的互联网内容检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211592646.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于AI的互联网内容检测方法和系统是由孙涛;孙中民设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的互联网内容检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的互联网内容检测方法和系统，通过识别不同数据包的类型，分别对图像类型或文本类型采用不同的特征提取方式。针对图像类型采用降维采样和滑动窗采样，得到包含高维度局部特征的图像特征。针对文本类型采用断句和聚类，得到重组语句后的序列特征。将图像特征和序列特征按照一定规则融合后，得到特征矩阵，最后采用随机森林的方式得到分类结果。通过上述处理过程，克服了现有单一的卷积神经网络或循环神经网络不足以应付复杂的网络环境的问题。

本发明授权基于AI的互联网内容检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的互联网内容检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集得到互联网网络中不同类型的采集数据包，根据所述采集数据包携带的元数据，识别出数据包的类型为图像类型或文本类型； 当识别为图像类型时，则对该采集数据包的数据流进行离散化处理，按照时域连续性采样，得到降维后的离散数据流，转换得到灰度图像；提取所述灰度图像的第一图像特征，向量化后输入到N层卷积单元，输出卷积后的第一中间结果；根据所述第一中间结果的特征值分布，确定滑动窗的宽度，使用所述滑动窗再次对所述采集数据包的数据流进行采样，从中直接提取第二图像特征； 当识别为文本类型时，则从该采集数据包的流序列中提取出语句，将所述语句输入句法模型中，进行初步断句，得到第一词分量；按照预先设置的词组类型与权重值的映射关系，分析所有初步断句后的第一词分量，将权重值大于阈值的第一词分量进行聚类，组成新的语句，从中提取序列特征； 将所述第二图像特征和序列特征融合，送入识别模型的卷积层中，利用不同大小的滑动窗口来选择局部特征分量，拼接所述局部特征分量得到第一特征矩阵，将该特征矩阵送入所述识别模型的池化层；所述池化层通过选择池化函数来选择有效特征值，再次拼接得到第二特征矩阵； 将所述第二特征矩阵送入所述识别模型的随机森林中进行分类，随机森林把所述第二特征矩阵进行n轮抽取，得到n个训练集，使用抽取的n个训练集由列采样随机使用指定量特征值训练得到n棵决策树，所述n棵决策树按照投票的方式得到分类结果； 根据所述分类结果管理所述采集数据包。

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