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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利多目标联合调度方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211549816.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多目标联合调度方法、装置、电子设备及存储介质是由孟志航;曲强设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标联合调度方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种多目标联合调度方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取多个目标的历史数据；基于各所述目标的历史数据，对各所述目标在设定时间段内的数据进行预测，得到各所述目标的预测数据；根据各所述目标的预测数据、以及为各所述目标联合调度所配置的约束条件，构建各所述目标对应的目标函数；利用遗传算法对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到针对各所述目标的调度结果。本申请实施例解决了相关技术中多目标联合调度的实用性不强的问题。

本发明授权多目标联合调度方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多目标联合调度方法，其特征在于，包括： 获取水电站发电、船舶航运的历史数据； 基于各所述目标的历史数据，对各所述目标在设定时间段内的数据进行预测，得到各所述目标的预测数据； 根据各所述目标的预测数据、以及为各所述目标联合调度所配置的约束条件，构建各所述目标对应的目标函数；所述约束条件包括下泄流量变幅、水位变幅，所述目标函数对应于水电站的发电量以及船舶的通航效率； 利用遗传算法对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到针对各所述目标的调度结果； 所述遗传算法包括第一遗传算法和第二遗传算法；所述利用遗传算法，对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到针对各所述目标的调度结果，包括：利用所述第一遗传算法对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到第一代调度结果；将所述第一代调度结果作为所述第二遗传算法的先验知识，并利用所述第二遗传算法继续对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到第二代调度结果；若所述第二代调度结果满足第一设定条件，则将所述第二代调度结果作为针对各所述目标的调度结果； 所述利用所述第一遗传算法对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到第一代调度结果，包括：基于各所述目标对应的目标函数，得到第一代种群；对所述第一代种群进行进化，若所述第一代种群的迭代次数满足第二设定条件，则所述第一代种群为第一代调度结果，其中，所述第一代调度结果用于指示利用所述第一遗传算法对各所述目标进行调度的最优解；否则，移除所述第一代种群中不满足所述约束条件的个体，得到新的第一代种群；对新的第一代种群继续进行进化，直至所述第一代种群的迭代次数满足所述第二设定条件； 所述将所述第一代调度结果作为所述第二遗传算法的先验知识，并利用所述第二遗传算法继续对各所述目标对应的目标函数进行调度求解，得到第二代调度结果，包括：由所述第二遗传算法的先验知识确定所述第二遗传算法的父代种群；若由所述父代种群生成子代种群，则通过进化代数，将所述父代种群和所述子代种群合并为新的种群；根据个体之间的非支配关系和拥挤度，从合并后新的种群中选取个体生成新一代的所述父代种群，并由新一代的所述父代种群生成新一代的所述子代种群，直至进化代数满足设定阈值，将所述子代种群作为所述第二代调度结果； 所述第二代调度结果对水电站的水位进行调度。

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