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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种换电站集群的调度方法、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310250106.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种换电站集群的调度方法、计算设备和存储介质是由张硕;李英姿;李欣欣;肖阳明;郑一丹设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换电站集群的调度方法、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种换电站集群的调度方法、计算设备和存储介质。其中，换电站集群的调度方法包括：确定各换电站服务区域内的电池需求量；通过计算换电站集群的总成本来确定第一目标函数；通过计算可再生能源出力的功率曲线和换电站充电功率曲线的相似度，来确定第二目标函数；基于电池需求量和充电电池数、放电电池数，确定约束条件；利用第一目标函数、第二目标函数和约束条件，构建调度模型；利用遗传算法求解调度模型，得到各换电站在各时段的充电电池数和放电电池数。

本发明授权一种换电站集群的调度方法、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种换电站集群的调度方法，包括： 确定各换电站服务区域内的电池需求量； 通过计算换电站集群的总成本来确定第一目标函数，包括：计算各换电站在各时段内充电电池数、充电功率和售电电价的乘积值，作为各换电站的充电成本；计算各换电站在各时段内放电电池数、放电功率和放电电价的乘积值，作为各换电站的放电收益；计算所述充电成本与所述放电收益的差值，作为总成本；以所述总成本最小为目标，生成第一目标函数； 通过计算可再生能源出力的功率曲线和换电站充电功率曲线的相似度，来确定第二目标函数，包括：计算可再生能源出力的功率曲线和换电站充电功率曲线的余弦相似度；用固定值减去所述余弦相似度的差值，表示曲线波形拟合程度；以所述曲线波形拟合程度最小为目标，生成第二目标函数； 基于所述电池需求量和充电电池数、放电电池数，确定约束条件，包括：在各时段，各换电站的满电池数不小于对应服务区域内的电池需求量；各换电站的电池总数与充电电池数、放电电池数、满电池数、空电池数、备用电池数保持数量平衡；在各时段，充电电池数和放电电池数满足各自约束关系； 利用所述第一目标函数、第二目标函数和约束条件，构建调度模型； 利用遗传算法求解所述调度模型，得到各换电站在各时段的充电电池数和放电电池数，包括：将各换电站在各时段的充电电池数和放电电池数的集合，作为目标个体；利用多目标遗传算法，迭代生成包含目标个体的多个种群，并计算各种群下各目标个体的第一目标函数值和第二目标函数值，直到迭代结束，选取出第一目标函数值和第二目标函数值最小的目标个体；以及将所选取的目标个体对应的各换电站在各时段的充电电池数和放电电池数，作为所述调度模型的调度结果； 其中，充电电池数和放电电池数的约束关系包括： Jit‑DDit≤Hit+1，Jit+CDit≥Hit+1，Jit+1+DDit+1≤Jit‑Hit+CDit，Kit+1+CDit+1≤Kit+Hit+DDit，其中，Jit、Jit+1分别为换电站i在t时段和t+1时段保持满电池数；DDit、DDit+1为换电站i在t时段和t+1时段正在放电电池数；CDit、CDit+1为换电站i在t时段和t+1时段正在充电电池数；Hit、Hit+1为换电站i在t时段和t+1时段电池需求量；Kit、Kit+1为换电站i在t时段和t+1时段空电池数。

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