四川大学丁吕繁获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于双通道的云服务负载预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116302515B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310189763.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于双通道的云服务负载预测方法及系统是由丁吕繁;彭舰;黄飞虎设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双通道的云服务负载预测方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种基于双通道的云服务负载预测方法及系统，属于云服务领域，其中，所述方法包括获取云服务器集群的历史负载数据；对云服务器集群的历史负载数据进行预处理，生成预处理后的历史负载数据；数据拟合通道去除预处理后的历史负载数据中的噪声信息，获取去噪后的历史负载数据，并基于去噪后的历史负载数据，确定云服务器集群的负载变化趋势，输出第一输出向量；差值通道确定云服务器集群的历史负载数据及去噪后的历史负载数据之间的差值，输出第二输出向量；基于第一输出向量和第二输出向量，预测云服务器集群的未来负载数据，具有通过双通道实现不同的功能，以提升预测性能的优点。
本发明授权一种基于双通道的云服务负载预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道的云服务负载预测方法，其特征在于，包括： 获取云服务器集群的历史负载数据； 对所述云服务器集群的历史负载数据进行预处理，生成预处理后的历史负载数据； 数据拟合通道去除所述预处理后的历史负载数据中的噪声信息，获取去噪后的历史负载数据，并基于所述去噪后的历史负载数据，确定所述云服务器集群的负载变化趋势，输出第一输出向量； 差值通道确定所述云服务器集群的历史负载数据及所述去噪后的历史负载数据之间的差值，输出第二输出向量； 基于所述第一输出向量和所述第二输出向量，预测所述云服务器集群的未来负载数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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