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龙图腾网获悉福州大学申请的专利结合贝叶斯决策网络的斜拉桥安全评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310294929.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合贝叶斯决策网络的斜拉桥安全评估方法是由方圣恩;郑金林设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合贝叶斯决策网络的斜拉桥安全评估方法在说明书摘要公布了：本发明的目的在于提供一种结合贝叶斯决策网络的斜拉桥安全评估方法，用于斜拉桥运营期的评估和预测，其利用斜拉桥构件的物理、材料特性构建斜拉桥构件级退化模型，且根据斜拉桥的传力路径“荷载→主梁→拉索→桥塔”建立传力网络，通过对监测数据或数值模拟构成的样本库进行学习，获取CPT。UT可参考《公路桥梁技术状况评定标准》JTGTH21‑2011相关表格数据计算获得。决策评估时，结合监测数据，通过对比路径BDN的效用值进行路径决策，再通过各路径输出的效用值和决策建立整体级斜拉桥退化模型，实现安全评估和预测。

本发明授权结合贝叶斯决策网络的斜拉桥安全评估方法在权利要求书中公布了：1.一种结合贝叶斯决策网络的斜拉桥安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：根据斜拉桥的外荷载情况、构件几何尺寸和材料特性的信息，建立各构件级基于退化机理的构件级退化模型； 步骤S2：建立斜拉桥贝叶斯决策网络，包括：定义网络节点变量、建立包含斜拉桥各传力路径的网络拓扑、计算各不确定性节点间条件概率表CPT和效用节点的效用表UT，以及对建立的网络拓扑和计算的CPT、UT进行组装； 具体包括： 步骤S2‑1：定义斜拉桥BDN节点变量： 定义荷载节点为不确定性节点，考虑实际斜拉桥往往承受恒、活荷载的共同作用，其中活荷载是造成斜拉桥运营过程中各构件应力变化的主要因素，设为 ； 定义索节点为不确定性节点，一根索为一个索节点，索应力最大值为索节点的变量，设为； 定义主梁节点为不确定性节点，以索与主梁间的锚固点为界限，将主梁划分为不同梁段，主梁段挠度最大值为主梁节点的变量，设为； 定义塔节点为不确定性节点，以索与桥塔间的锚固点为界，将桥塔划分为不同塔段，塔段应力最大值为变量，设为； 定义路径节点为决策节点，根据斜拉桥的传力路径“荷载→主梁→拉索→桥塔”建立传力网络，节点包含“失效”和“安全”两种状态，设有路径1，路径2，……； 定义效用节点，作为决策节点进行决策的依据：每个效用节点都有对应的UT，包含各决策节点的各个效用值，设为； 步骤S2‑2：建立斜拉桥各传力路径的贝叶斯决策网络拓扑，依次使用条件弧连接不确定性节点，再由索节点和决策节点增加功能弧，指向效用节点，最后增加由塔节点指向决策节点的信息弧； 步骤S2‑3：计算各不确定性节点CPT和效用节点的UT； 步骤S2‑4：将建立的网络拓扑连同CPT、UT进行组装，形成斜拉桥贝叶斯决策网络； 步骤S3：斜拉桥安全评估：根据UT计算的效用值，通过贝叶斯决策网络对各传力路径进行决策评估：首先对斜拉桥局部路径进行评估，进而对局部路径各输出的效用值进行加权平均，完成对斜拉桥体系的安全评估。

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