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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于物理传感器和社交媒体观测能力的灾害任务处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310340604.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于物理传感器和社交媒体观测能力的灾害任务处理方法是由陈露;胡楚丽;黎杰;王珂设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理传感器和社交媒体观测能力的灾害任务处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法。解决了目前传统的灾害感知研究忽略了社会要素的观测需求，缺乏对全面的灾害观测任务进行构建，以及物理传感器与社交媒体的观测能力的现状。形成了面向灾害观测任务的物理传感器和社交媒体观测能力的挖掘技术流程，以满足全面的灾害观测需求。比较现有的传感器能力挖掘方法，本方法可以覆盖更多的灾害现象的观测要素，能有效增强用于灾害观测任务的传感器观测能力管理，提供不同领域和不同粒度下观测任务的传感器观测能力，为灾害的传感器规划和选择以及改进灾害观测方案提供依据。证明了在灾害观测任务中是一种有利于增加可观测要素和增强传感器观测能力的实用可靠的方法。

本发明授权基于物理传感器和社交媒体观测能力的灾害任务处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理传感器和社交媒体观测能力的灾害任务处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建灾害观测任务，确定灾害观测的时空和主题参数； 具体包括： S1‑1：对待观测区域灾害的物理要素和社会要素进行观测需求分析； S1‑2：构建具备离散和耦合的多粒度灾害观测指标； S1‑3：将观测需求和观测指标转换为具备时空和主题的观测任务； S2：根据时空和主题参数对物理传感器和社交媒体分别进行观测能力提取，得到时空观测能力和主题观测能力； 具体包括： S2‑1：根据观测任务的时空和主题信息，采用对物理传感器的时空观测能力进行提取； S2‑2：根据观测任务的时空和主题参数，对社交媒体的主题观测能力进行提取； S3：对提取的观测能力进行标准化表征，形成统一描述的观测能力信息； 具体包括： S3‑1：将存储在关系型数据库的观测能力转化为RDF三元组格式； S3‑2：将表征后的观测能力知识与指标参数进行映射，将主题观测能力的参数一一对应到观测任务的时空和主题参数中，观测能力能和对应灾害观测任务的需求进行映射，实现洪涝灾害观测任务与观测能力的关联； S3‑3：构建观测能力知识图； S4：构建观测能力库，查询灾害观测任务下的可用传感器； 具体包括： S4‑1：利用关系数据库PostgreSQL和非关系型Neo4j数据库来构建多维的观测能力库，访问传感器的观测能力信息，支持空间、时间、观测主题对传感器观测能力进行查询； S4‑2：根据观测能力所展示的，每个传感器都具备在时空上和主题上的观测能力，能完成试验区内离散的观测指标，并可以联合不同类型的传感器反映对应的聚合的指标满足某一方面的观测，最终生成对洪涝灾害观测的可用传感器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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