北京燧原智能科技有限公司田宏泽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京燧原智能科技有限公司申请的专利一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524663.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质是由田宏泽;程伟;孙清阁设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质，包括：将输入样本输入至芯片内的深度学习模型中，通过芯片内的计算节点对输入样本进行计算，得到float32类型的目标结果；获取模型的分段列表，根据模型针对各分段在预设精度选择参数下的混精结果及目标结果，对各分段的精度选择参数进行调整；将每个分段中各计算节点的目标精度选择参数，作为控制信号输入至控制节点中，通过芯片内的控制节点选择匹配的精度计算分支，并通过计算节点根据精度计算分支完成混精推理。本发明实施例的技术方案可以有效获取满足模型精度要求的混精推理方案，提高模型的混精推理效率。
本发明授权一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型混精推理方法，其特征在于，所述方法包括： 将输入样本输入至芯片内的深度学习模型中，通过芯片内与深度学习模型对应的多个计算节点对输入样本进行计算，得到float32类型的目标结果；每个计算节点的初始精度选择参数为true； 获取所述模型对应的分段列表，根据模型针对各分段在预设精度选择参数下的混精结果，以及所述目标结果，对各分段对应的精度选择参数进行调整；其中，每个分段中包括至少一个计算节点； 将每个分段中各计算节点对应的目标精度选择参数，作为控制信号输入至各计算节点对应的控制节点中，通过所述芯片内的控制节点根据所述控制信号选择与计算节点匹配的精度计算分支，并通过计算节点根据所述精度计算分支完成混精推理； 其中，每个计算节点预先对应float32精度计算分支以及float16精度计算分支。
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