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龙图腾网获悉华中科技大学;华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310381987.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用是由贺松平;邹奕;陈妍妍;卢峡;李斌;彭芳瑜;毛新勇;刘红奇设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用，属于智能辅助阅片技术领域；其中，编码模块将初始特征图按通道拆分为多组特征图，对各组特征图分别进行不同尺度的金字塔卷积后进行合并，并基于残差机制将合并后的特征图与所述初始特征图进行融合，得到融合特征图；对上一级的融合特征图重复执行拆分、合并和融合操作，直至重复次数达到预设次数；并基于自注意力机制学习最后一次所得的融合特征图中的整体关联信息；通过上述手段保证了卷积的视野既能捕捉全局，又能对焦局部，有利于肾小球自身纹理形态特征生成，同时也能够保证新生成的肾小球区域和周围背景的融合，从而生成更接近真实肾小球图像的图像，所生成的肾小球图像质量较高。

本发明授权一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种肾小球图像生成模型的构建方法，其特征在于，包括： 将训练样本集输入到MSPSA‑CGAN模型中进行训练，得到肾小球图像生成模型；其中，所述训练样本集包括含有肾小球区域的肾小球图像Xori以及对应的肾小球区域掩码图Xmask； 所述MSPSA‑CGAN模型包括：预处理模块、生成器和用于判断生成器生成的图像是否为真实肾小球图像的判别器； 所述预处理模块用于将输入的肾小球图像Xori与对应的反掩码图进行点乘运算，得到空缺图后，将空缺图与对应的掩码图Xmask相加后，得到轮廓背景图；所述反掩码图为掩码图Xmask取反后的结果； 所述生成器包括： 编码模块，用于对所述轮廓背景图进行特征提取，得到所述轮廓背景图的初始特征图； 将所述初始特征图按通道拆分为多组特征图，对各组特征图分别进行不同尺度的金字塔卷积后进行合并，并基于残差机制将合并后的特征图与所述初始特征图进行融合，得到融合特征图；对上一级的融合特征图重复执行拆分、合并和融合操作，直至重复次数达到预设次数；基于自注意力机制学习最后一次所得的融合特征图中的整体关联信息，得到所述轮廓背景图的特征编码图； 解码模块，用于对所述特征编码图进行上采样操作，生成与肾小球图像Xori大小相同的新的肾小球图像Xrec。

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