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华中科技大学张洪获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种人体姿态估计的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116524535B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310387736.8,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种人体姿态估计的方法及系统是由张洪;郭锦文设计研发完成,并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种人体姿态估计的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种人体姿态估计的方法及系统。该方法包括:获取待处理的目标图像,将目标图像输入至用于人体姿态估计的主干网络进行处理得到预测关键点坐标;将主干网络中特征提取过程的多尺度特征图进行特征提取和融合,得到高分辨率特征图;将高分辨率特征图按通道分为两部分,分别将二维特征变形为一维特征,并采用多层感知机聚合特征,得到x方向和y方向的偏移特征图Hx和Hy;根据偏移特征图Hx和Hy计算得到预测偏移量Ox和Oy,并根据预测偏移量对预测关键点坐标进行偏移修正和误差补偿。在主干网络的基础上增加改进偏移引导网络,减小计算偏移过程中量化带来的误差,提高偏移修正的准确度,提高了预测精度。

本发明授权一种人体姿态估计的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种人体姿态估计的方法,其特征在于,包括: 获取待处理的目标图像,将所述目标图像输入至主干网络进行处理得到预测关键点坐标; 将主干网络中特征提取过程的多尺度特征图进行特征提取和融合,得到高分辨率特征图; 将所述高分辨率特征图按通道分为两部分,分别将二维特征变形为一维特征,并采用多层感知机聚合特征,得到方向和方向的偏移特征图和; 以预测关键点坐标为中心,为区间半径选择所述偏移特征图和中的偏移特征和; 将所述偏移特征和输入线性层,得出的偏移量预测为和偏移量标签为: ; 根据所述预测偏移量对预测关键点坐标进行偏移修正和误差补偿为: ; 其中,xf,yf为修正后的关键点坐标,为预测关键点坐标; 为偏移量的计算范围,为偏移特征的计算范围,满足: ; 为偏移修正误差,取值为: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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