哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第四十九研究所宋凯获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第四十九研究所申请的专利一种气体传感器漂移补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310312626.5，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种气体传感器漂移补偿方法是由宋凯;色海锋;姜金海;孙传禹;王博;王煊赫;刘继江设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种气体传感器漂移补偿方法在说明书摘要公布了：本发明创造提供了一种气体传感器漂移补偿方法，确定目标域数据与源域数据；建立DAAN网络模型并训练；将带有标签的源域和没有变迁的目标域数据输入至建立DAAN网络并进行训练；建立带有漂移补偿功能的气体分类模型；利用训练好的气体分类模型对目标域数据进行检测，实现气体分类。本发明创造提高漂移场景下的气体分类准确率。
本发明授权一种气体传感器漂移补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种气体传感器漂移补偿方法，其特征在于，包括确定目标域数据与源域数据； 建立DAAN网络模型并训练； 将带有标签的源域和没有变迁的目标域数据输入至建立DAAN网络并进行训练；建立带有漂移补偿功能的气体分类模型； 利用训练好的气体分类模型对目标域数据进行检测，实现气体分类； 所述DAAN网络包括数据输入网络、深度特征提取网络、气体分类网络以及域判别网络； 所述数据输入网络，只需要输入源域数据或目标域数据，数据无需任何预处理； 所述深度特征提取网络，包括局部特征提取、时序特征提取和类水平的最大均值差异； 利用一维卷积网络和带有注意力机制的长短时记忆网络分别提取气体传感器信号的局部特征和时序特征；在此基础上，将局部特征和时序特征结合在一起，能现实特征层面上的信息融合； 所述气体分类网络，进行气体分类，输出气体类别； 所述域判别网络，源域和目标域对输出的气体类别存在的分布差异的干扰。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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