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龙图腾网获悉北京芯水科技有限公司申请的专利一种自然语言处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310449583.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种自然语言处理方法是由裴正奇;王树徽;张安然设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然语言处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自然语言处理方法，该方法具体包括以下步骤：获取待处理的关键词，对待处理的关键词进行排列组合处理，得到提示梗概，根据困惑度采用语言模型将提示梗概生成自然语句，并构建事实库；采用预训练的语言解析模型获得自然语句对应的语义路径；基于语义结构，生成自然语句中的任意两个词符之间的语义路径集合，以构建语义路径库，并存储至语义场数据库中；计算两个语义场的相似度；评估对自然语句中的词符进行替换的事实偏差程度；基于事实偏差程度训练初始化语义编码模型，进行迭代优化，得到语义解析模型；本发明准确率性能提升显著，模型可解释性更强，计算复杂度较低，能够将深度学习语言模型的计算复杂度降低，减少算力成本。

本发明授权一种自然语言处理方法在权利要求书中公布了：1.一种自然语言处理方法，其特征在于，该自然语言处理方法包括以下步骤： 获取待处理的关键词，对所述待处理的关键词进行排列组合处理，得到提示梗概，根据困惑度采用语言模型将所述提示梗概生成自然语句，并构建事实库； 采用预训练的语言解析模型获得所述自然语句对应的语义路径，得到语义结构； 基于所述语义结构，生成所述自然语句中的任意两个词符直接的语义路径集合，以构建语义路径库，并存储至语义场数据库中； 计算两个语义场的相似度，其中所述语义场为语义路径集合； 评估对所述自然语句中的词符进行替换的事实偏差程度； 基于事实偏差程度训练初始化语义编码模型，进行迭代优化，得到语义解析模型； 所述基于所述语义结构，生成所述自然语句中的任意两个词符直接的语义路径集合，以构建语义路径库，并存储至语义场数据库中，包括： 设存在数量为N的词素集合w1,w2...wN，将由词素按照特定顺序构成的长度为k自然语句标记为读取所述语义路径库，并判断所述事实库中所述自然语句是否包含若是，则读取所述自然语句对应的的索引键包括将所述索引键输入语言解析模型中，得到语义路径集合，并以作为索引键存储在语义场数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京芯水科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村北大街127-1号一层102-18室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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