浙江大学陈岭获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种组件子序列相关性感知的日志异常检测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116561748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310400356.3,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权一种组件子序列相关性感知的日志异常检测装置是由陈岭;宋朝都设计研发完成,并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种组件子序列相关性感知的日志异常检测装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种组件子序列相关性感知的日志异常检测装置,属于智能运维和深度学习技术领域,包括,在将日志序列S划出部分作为样本、获取时间特征嵌入表示t和语义特征嵌入表示V和获取时间特征嵌入表示tc和语义特征嵌入表示Vc的基础上,经过特征提取操作,序列依赖捕获模块,隐关系编码模块,图卷积模块,子序列融合模块、嵌入表示拼接模块,日志模板预测模块后得下一条日志消息中日志模板的概率分布对所有的日志模板进行排序,预测结果为排名top‑k日志模板集合,根据下一条真实的日志模板和样本的预测结果来判断日志序列是否有异常,有效捕获了异常信息,提升了检测效率和和准确性。
本发明授权一种组件子序列相关性感知的日志异常检测装置在权利要求书中公布了:1.一种组件子序列相关性感知的日志异常检测装置,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储执行组件子序列相关性感知的日志异常检测的计算机可执行程序,所述处理器与所述存储器通信连接,并配置为执行存储器存储的计算机可执行程序,其特征在于: 所述处理器执行所述计算机可执行程序时,实现以下步骤: 将日志序列S划出部分作为样本,对时间戳、日志模板编码以获取日志序列的时间特征嵌入表示t和语义特征嵌入表示V,根据组件从日志序列中提取子序列,对时间戳、日志模板编码以获取每条子序列时间特征嵌入表示tc和语义特征嵌入表示Vc; 构建组件子序列相关性感知的日志异常检测模型,包括特征提取模块、序列依赖捕获模块、隐关系编码模块、图卷积模块、子序列融合模块、嵌入表示拼接模块,日志模板预测模块以及日志异常检测模块,特征提取模块用于根据时间特征嵌入表示t和语义特征嵌入表示V获取日志序列特征的嵌入表示X,根据子序列时间特征嵌入表示tc和语义特征嵌入表示Vc获取第i条子序列特征的嵌入表示序列依赖捕获模块用于根据日志序列特征的嵌入表示X获取日志序列特征的嵌入表示x,根据第i条子序列特征的嵌入表示获取该条子序列特征的嵌入表示隐关系编码模块用于将子序列特征的嵌入表示两两拼接以获取拼接后两条子序列的相关性嵌入表示图卷积模块用于根据子序列经过序列依赖捕获模块获取的嵌入表示Xc、子序列的相关性权重xrel获取子序列更新后的嵌入表示Xm,子序列融合模块用于根据第i条子序列经过GCN更新后的嵌入表示与全局向量的注意力权重βi获取全部子序列融合后的嵌入表示xatt,拼接模块用于将子序列融合后的嵌入表示xatt与日志序列S的嵌入表示进行拼接以获取最终的嵌入表示xcat,日志模板预测模块用于根据最终的嵌入表示xcat获取下一条日志消息中的日志模板的概率分布日志异常检测模块用于根据下一条真实的日志模板和样本的预测结果判断日志序列S是否出现异常; 将所有样本送入日志异常检测模型中进行训练,并通过更新模型参数不断优化; 利用参数优化的日志异常检测模型进行日志异常检测。
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