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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司广东研究院;中国电信股份有限公司申请的专利预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116567650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310561505.4，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质是由刘心唯;李力卡;张慧嫦;王谦;张家铭设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取目标基站组的预测模型作为各基站的目标预测模型；针对任一基站，确定目标预测模型的第一节能控制损失值，并基于第一节能控制损失值调整目标预测模型的目标模型参数；确定调整后的预测模型的第二节能控制损失值，并根据各基站的第二节能控制损失值调整预测模型的初始模型参数，将调整后的预测模型作为各基站对应的目标预测模型，并跳转至针对目标基站组中的任一基站，确定预测模型当前的第一节能控制损失值的步骤，直至满足预置条件为止；分别将各基站当前的目标预测模型，作为各基站训练后的预测模型。采用本方法能够提升各基站预测模型的总体训练速度。

本发明授权预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标基站组对应的预测模型，作为各所述基站对应的目标预测模型； 针对所述目标基站组中的任一所述基站，确定所述目标预测模型当前的第一节能控制损失值，并基于所述第一节能控制损失值调整所述目标预测模型当前的目标模型参数；节能控制损失值用于表征所述基站基于所述目标预测模型进行节能操作的节能效果； 针对所述目标基站组中的任一所述基站，确定调整后的所述预测模型的第二节能控制损失值，并根据各所述基站的所述第二节能控制损失值调整所述预测模型的初始模型参数，将调整后的预测模型作为各所述基站对应的目标预测模型，并跳转至针对所述目标基站组中的任一所述基站，确定预测模型当前的第一节能控制损失值的步骤，直至满足预置条件为止；其中，所述预置条件包括以下中的任意一项：各所述基站的所述第一节能控制损失值均小于预置阈值、各所述基站的所述第二节能控制损失值均小于所述预置阈值、调整所述预测模型的次数达到预置次数； 分别将各所述基站当前的目标预测模型，作为各所述基站训练后的预测模型。

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